Python 如何从数据帧中的值创建比率分数？

我有一个看起来像这样的数据帧：

   BIB#            COURSE  FINISH
0     1          COURSE 1  21.235
1     1          COURSE 2  23.345
2     1  STRAIGHT-GLIDING  20.690
3     2          COURSE 1  20.220
4     2          COURSE 2  22.535
5     2  STRAIGHT-GLIDING  19.910

现在我想计算每个围嘴的比率分数。比率分数应如下所示：

   BIB#            COURSE  FINISH
0     1          COURSE 1  21.235
1     1          COURSE 2  23.345
2     1  STRAIGHT-GLIDING  20.690
3     2          COURSE 1  20.220
4     2          COURSE 2  22.535
5     2  STRAIGHT-GLIDING  19.910

性能=第1课时+第2课时/直线滑翔

此计算的值可在“完成”列中找到

我想我可以创建一个在数据帧中的每一行上循环的函数，但我想有更好的方法使用Pandas？谢谢

（如果我要创建函数，那么我将通过If测试循环每个BIB）

使用，然后相互添加和划分列：

df1 = df.pivot('BIB#','COURSE','FINISH')
df1['PERFORMANCE'] = df1['COURSE 1'].add(df1['COURSE 2']).div(df1['STRAIGHT-GLIDING'])
print (df1)
COURSE  COURSE 1  COURSE 2  STRAIGHT-GLIDING  PERFORMANCE
BIB#                                                     
1         21.235    23.345             20.69     2.154664
2         20.220    22.535             19.91     2.147413

如果需要与原始文件相同的格式，请添加：

---

谢谢你给我指点支点。我以前从未用过。有一个问题：如果我堆叠数据帧，绘图和统计会更容易吗？@ChristianMagelssen-最好的熊猫数据处理方式是格式

df1

，而不是格式

df2

，但具体取决于需要什么；）假设我想在seaborn中创建一个简单的catplot-那么你觉得怎么样？干杯：-）你今天帮了我很多忙！现在，我需要学习如何旋转Pandas@ChristianMagelssen-或使用

df1['MEAN']=df1['COURSE 1']。添加（df1['COURSE 2']）。div（d）

-添加并除以2