Python SQLAlchemy核心引擎.execute（）与connection.execute（）的比较

我正在使用Python中的SQLAlchemy core，我已经阅读了很多文档，仍然需要澄清

engine.execute（）

vs

connection.execute（）

据我所知，

engine.execute（）

与执行

connection.execute（）

，然后是

connection.close（）

我遵循的教程允许我在代码中使用以下内容：

脚本中的初始设置

try:
    engine = db.create_engine("postgres://user:pass@ip/dbname", connect_args={'connect_timeout': 5})
    connection = engine.connect()
    metadata = db.MetaData()
except exc.OperationalError:
    print_error(f":: Could not connect to {db_ip}!")
    sys.exit()

然后，我有处理数据库访问的函数，例如：

def add_user(a_username):
    query = db.insert(table_users).values(username=a_username)
    connection.execute(query)

我是否应该在脚本结束前调用

connection.close（）

？或者说，它本身是否足够有效地处理？在

add_user（）

的末尾关闭连接会更好，还是效率低下

如果我确实需要在脚本结束之前调用

connection.close（）

，这是否意味着中断脚本会导致Postgres DB上的连接挂起？

我发现更好地理解sqlalchemy中的不同交互范例很有帮助，以防您还没有阅读它

关于何时关闭db连接的问题：为每个语句执行创建和关闭连接确实是非常低效的。但是，您应该确保应用程序的全局流中没有连接泄漏