Python 索引器错误：索引1超出大小为1的轴0的界限，范围（n-1）已存在

我试图找到一堆数据的梯形积分，但它一直在说

File "D:/uni work/Sci programming/aps3.py", line 25, in trapz
x2 = x[i+1]

IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1'

我将范围（n）更改为范围（n-1），但仍然得到相同的错误

import numpy as np
solarfile = open('solar.dat','r',)
x1=[]#wavelength
y1=[]#irradiance
for theline in solarfile:
    num = theline.split()
    x1.append(float(num[0]))
    y1.append(float(num[1]))
x=np.array([x1])
y=np.array([y1])


a = int(input("Please Enter the lower bound: "))
b = int(input("Please enter the upper bound: "))
if (a<np.argmin(x)):
    a =np.argmin(x)
if (b>np.argmax(x)):
    b =np.argmax(x)
n = b - a
def trapz(x,y,a,b):
    traparray=[]
    for i in range(n-1):

        x1 = x[i]
        x2 = x[i+1]
        dx = x2-x1
        y1 = y[i]
        y2 = y[i+1] 
        dy = y2-y1
        trap = ((y1*dx)+(0.5*(dy*dx)))
        d = traparray.append(trap)
return (s)
print (trapz(x,y,a,b))
solarfile.close()

将numpy导入为np
solarfile=open（'solar.dat'，'r'，）
x1=[]波长
y1=[]辐照度
对于solarfile中的线路：
num=theline.split（）
x1.追加（浮点（num[0]））
y1.追加（浮点（num[1]））
x=np.数组（[x1]）
y=np.数组（[y1]）
a=int（输入（“请输入下限：”）
b=int（输入（“请输入上限：”）
如果（anp.argmax（x））：
b=np.argmax（x）
n=b-a
def trapz（x、y、a、b）：
traparray=[]
对于范围（n-1）内的i：
x1=x[i]
x2=x[i+1]
dx=x2-x1
y1=y[i]
y2=y[i+1]
dy=y2-y1
陷阱=（（y1*dx）+（0.5*（dy*dx）））
d=traparray.append（陷阱）
报税表
打印（trapz（x，y，a，b））
solarfile.close（）

---

我一直在尝试一些东西，但它们不起作用。

由于访问数组中不存在的元素，所以出现了索引错误

您的n值未定义，或者它也可能使用了大于数组x长度的全局值n

将25上的行更改为如下所示，以便它只执行数组的长度

---

适用于范围内的i（len（x）-1）

但n是边界“对不起，我应该把它包括在代码（b-a）中”我明白了。因此，当你到达最后一个元素时，你正在试图得到下一个元素的值，即，

x2=x[i+1]

，这是不可能的，因为它不存在。因此，只要将for循环更改为范围（n-2）中i的

，

，我认为它应该可以工作。您需要加入一些逻辑，以确保您不会要求不存在的项目。从错误消息中，您似乎只传递了一个项目的序列-在这种情况下，将永远不会有下一个项目。-可能会有帮助。

x的形状是什么（
x.shape
）-也许
x=np.array（[x1]）
应该是
x=np.array（x1）
？我没有intertools，我的讲师只教过我们numpy和matlibplot谢谢二战期间的帮助，更改第9行和第10行修复了错误。现在只需修复实际的for循环