Python 用pandas打印json文件

我试图弄清楚如何使用pandas/plotly绘制json文件。从api接收到的输出如下所示

使用以下代码：

df=pd.read\u json（'https://api.statbank.dk/v1/data/mpk100/JSONSTAT?valuePresentation=Value&timeOrder=Ascending&LAND=*&Tid=*'）df

我使用的绘图代码：

fig = px.line(df, x=df['dimension_time'], y=df['dimension_LAND'])
fig.show()

它给了我以下错误：

KeyError: 'dimension_time'

我真的不知道如何正确地提取数据进行绘图。数据通常是时间序列

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('https://api.statbank.dk/v1/data/mpk100/CSV?valuePresentation=Value&timeOrder=Ascending&LAND=*&Tid=*', sep=';')
df = df[df['INDHOLD'] != '..']
df['rate'] = df['INDHOLD'].str.replace(',', '.').astype(float)
df.groupby('LAND').plot(x='TID', y='rate')
plt.show()

在同一图表上绘制：

df.pivot_table(index='TID', columns='LAND', values='rate').plot()   
plt.show()

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您必须知道访问它的密钥。例如，df['dataset']['dimension']['LAND']Hi，那么有没有一种简单的方法来查找可用于绘图的变量？我想用fig=px.line（df，x=df['dataset']['dimension']['Tid']，y=df['dataset']['dimension']['Value']）显示不同国家的利率随时间的不同值。但这不会给出任何输出值在df['dataset']['value']中。它有许多值。您的数据是多维的。你为什么不试试csv呢？这要简单得多。pd.read_csv（“…：&LAND=*&Tid=*”，sep=“；”）谢谢大家！我真的很感谢你的帮助。那么，使用csv比使用Json更好吗？csv文件是否在将来添加新值时更新？它是相同的API调用。唯一不同的是输出格式。谢谢！关于示例中的绘图。是否可以用一个图形来代替？请参见上面的代码。