使用python标记日期编码并基于季度创建新属性

我有一个日期激活，希望根据日期创建一个新属性。 比如说

Activation date          quarter1    quarter2    quarter3   quarter4
2/3/2020(mm/dd/yyyy).       1            0.           0.        0
11/11/2020                  0            0            0         1

---

您可以使用

pd.get\u dummies

：

data = {'Activation_date': {0: '2/3/2020', 1: '11/11/2020', 2 : '01/05/2023' , 3: '09/09/2012', 4:'05/08/2019'}}
df = pd.DataFrame(data)

df = (
    pd.concat([
        df,
        pd.get_dummies(
            pd.to_datetime(df.Activation_date).dt.quarter,
            prefix='quarter')
    ],
    axis=1)
)

输出：

  Activation_date  quarter_1  quarter_2  quarter_3  quarter_4
0        2/3/2020          1          0          0          0
1      11/11/2020          0          0          0          1
2      01/05/2023          1          0          0          0
3      09/09/2012          0          0          1          0
4      05/08/2019          0          1          0          0

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你好，你在用熊猫吗？是的，我在用熊猫银行。一个noob问题，但是如何将其附加到现有的数据帧中。使用

pd.concat

@tim83