Python 如何根据泊松分布和固定平均值（大小）生成大小为1000的随机数列表？

我想根据泊松分布生成一个大小为1000的随机数列表，并且具有固定的平均值。由于大小固定为1000，因此总和也是固定的。

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我得到的第一个想法是使用

numpy.random.Poisson（lambda，size）

，但它不能为列表设置固定的平均值。所以我真的很困惑。

所以在泊松分布中，λ是均值和方差。如果你经常画，你会发现这是真的

你所要求的就像是期望掷骰子10次，平均得到3.5，因为这是期望的平均值

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然而，您可以使用

numpy.random.poisson

生成一个列表，检查平均值是否是您想要的，或者再画1000次，然后再次检查。

随机但固定的平均值意味着它不是随机的。例如：设置平均值=2，那么（0,1,2,5）和（-2，-1,5,6）都将满足此要求，并且“大小4，平均值=2”列表的数量是无限的，我只想找到其中一个列表。