比较Python中的2个不同数据帧

我有两个相同列名的数据帧。我想比较所有行

我想比较df1中的所有参数值和结果，以及df2中的相同参数和结果

多谢各位

df1:
Parameters            Result
xxx                     yes
yyy                     no


df2:
Parameters            Result
xxx                     yes
yyy                     no

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首先需要相同顺序的

参数

和相同长度的

数据帧

s，然后可以使用：

df2['new'] = np.where(df1['Result'].eq(df2['Result']), 'OK', '')

如果可能的话，顺序不同或长度不同，则使用和表示相等：

s = df2['Parameters'].map(df1.set_index('Parameters')['Result'])

df2['new'] = np.where(s.eq(df2['Result']), 'OK', '')
print (df2)
               Parameters Result new
0    PubkeyAuthentication     no    
1         PermitRootLogin     ys    
2  PasswordAuthentication     no    
3    PermitEmptyPasswords     no  OK
4           X11Forwarding     no  OK
5              AllowUsers   user  OK

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@stdntt-然后使用第二个解决方案。@stdntt-这与

==

或

df2['new']=np相同。其中（s==df2['Result']，'OK'，''）

@stdntt-解决方案有问题吗？