Python NLP：是否有任何模型可以生成具有自定义长度的句子嵌入？
我找到了通用的句子编码器 但它似乎只能输出512维的句子向量。我是NLP新手，我想知道是否存在一个生成用户定义长度的句子表示的模型Python NLP：是否有任何模型可以生成具有自定义长度的句子嵌入？,python,nlp,sentiment-analysis,word-embedding,Python,Nlp,Sentiment Analysis,Word Embedding,我找到了通用的句子编码器 但它似乎只能输出512维的句子向量。我是NLP新手，我想知道是否存在一个生成用户定义长度的句子表示的模型 谢谢 如果你不能找到一个维度满足你需要的维度，你就必须训练自己。512有什么问题？在我的任务中，我想使用句子嵌入作为一种功能，并与bilstm的输出相乘，因此，如果维度不匹配，我就不能将它们相乘。为什么不将句子嵌入发送到另一个具有输出的前馈层，输出是bilstm的潜在维度。。。。或者更好地连接它们：）我不太明白的是，在功能工程期间，什么时候我应该增加功能，什么时候只
谢谢 如果你不能找到一个维度满足你需要的维度，你就必须训练自己。512有什么问题？在我的任务中，我想使用句子嵌入作为一种功能，并与bilstm的输出相乘，因此，如果维度不匹配，我就不能将它们相乘。为什么不将句子嵌入发送到另一个具有输出的前馈层，输出是bilstm的潜在维度。。。。或者更好地连接它们：）我不太明白的是，在功能工程期间，什么时候我应该增加功能，什么时候只是简单地连接它们……我的意思是这样做的基本思想是什么？连接几乎总是比增加功能好，因为有更高的学习能力。乘法应该保留在非常特殊的深度学习任务中，比如注意机制