Python 如何将csv文件转换为numpy数组格式？

我试图用panda加载iris数据集

我做了一件事：

import pandas as pd
iris= pd.read_csv("data_path/iris.csv")

但是这不是矩阵形式，我无法访问像

iris[0][2]

这样的元素

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我想知道如何将csv文件转换为say numpy阵列？

如果您坚持将数据帧转换为numpy阵列，您可以使用iris.to_numpy（）获取所需内容，因为pandas是在numpy之上构建的，并且它们是紧密集成的。然而，正如我在我的评论中所解释的，你应该考虑花一些时间来学习熊猫，这是一个非常强大的工具。

< P>有两个选项可以访问数据：

首先，使用熊猫数据帧。要访问数据帧中的行、列或元素，可以使用.loc或.iloc

import pandas as pd
iris= pd.read_csv("data_path/iris.csv")
iris.iloc[0,2]

您可以在本帖中了解更多信息：

其次，使用NumPygenfromtext函数读取文件

import numpy as np
iris = np.genfromtxt("data_path/iris.csv")

阅读本文了解更多信息：

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Pandas将数据读取到它自己的数据帧结构中，但您基本上可以将其视为一个字典，其中列名是键，所述列中的值是。。。数组中的值。所以，不要把它转换成一个麻木的2D数组，你应该考虑使用熊猫的巨大能力来处理数据，并使用IRIS [ CalnnOnNeX]（索引）来获得你需要的答案。事实上，我知道有很多信息可以帮助解决这个问题。这个问题有什么特别的地方没有被现有的资源所涵盖？请参阅，。这实际上是一个仅链接的答案。