Python Twisted：使代码无阻塞

我对如何用python/twisted编写异步代码有点困惑。假设（为了参数起见）我向世界公开了一个函数，它将接受一个数字，如果它是素数/非素数，则返回True/False，因此它看起来大致如下：

def IsPrime(numberin):
    for n in range(2,numberin):
        if numberin % n == 0: return(False)
    return(True)

（只是举例说明）

现在让我们假设有一个Web服务器需要根据提交的值调用iPrime。对于大型

数字

，这将需要很长时间

如果同时另一个用户要求一个小数字的素性，是否有方法使用reactor/deferreds架构异步运行两个函数调用，以便在长计算的结果之前返回短计算的结果

如果iPrime功能来自其他Web服务器（我的Web服务器将对其执行延迟的getPage），我理解如何执行此操作，但如果它只是一个本地功能呢

i、 例如，Twisted可以在对iPrime的两次调用之间以某种方式共享时间，还是需要显式调用新线程

或者，是否需要将iPrime循环分为一系列较小的循环，以便快速将控制传递回反应堆

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还是别的什么？

我认为你目前的理解基本上是正确的。Twisted只是一个Python库，您为使用它而编写的Python代码会像您期望的Python代码那样正常执行：如果您只有一个线程（和一个进程），那么一次只发生一件事。Twisted几乎没有提供任何API来创建新的线程或进程，因此在正常过程中，代码按顺序运行<代码>iPrime在完成第一次执行之前，无法执行第二次

仍然只考虑一个线程（和一个进程），Twisted的所有“并发性”或“并行性”都来自这样一个事实，即Twisted提供了以非阻塞方式执行操作的工具，而不是执行阻塞网络I/O（和某些其他阻塞操作）。这样，当程序在等待阻塞I/O操作（如从套接字读取或写入套接字）完成时，它可能会被卡住而不执行任何操作时，可以继续执行其他工作

通过将它们分割成小块并让事件处理程序在这些小块之间运行，可以使事情“异步”。如果转换不会使代码更难理解和维护，那么这有时是一种有用的方法。Twisted为安排这些工作块提供了帮助。使用此帮助器是有益的，因为它可以根据所有不同的工作源做出调度决策，并确保有剩余的时间来服务事件源，而不会产生显著的额外延迟（换句话说，添加到它的作业越多，每个作业得到的时间就越少，这样反应器就可以继续工作）

Twisted还提供了几个用于处理线程和进程的API。如果不清楚如何将作业分解成块，则这些方法可能很有用。您可以使用在线程池中运行（线程安全！）函数。方便的是，此API返回一个函数，该函数最终将使用该函数的返回值触发（或者如果函数引发异常，则使用

失败

）。这些延迟看起来与其他延迟类似，就使用它们的代码而言，它也可以从调用中恢复过来，就像一个不使用额外线程、只使用非阻塞I/O和事件处理程序的函数一样

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由于Python并不适合在单个进程中运行多个CPU绑定线程，Twisted还提供了一个非阻塞API来启动子进程并与之通信。您可以将计算转移到这些进程中，以利用额外的CPU或内核，而不必担心GIL会让您慢下来，这是分块策略和线程方法都无法提供的。处理此类流程的最低级别API是。还有一个软件包，它将为您管理一个进程池，并为进程提供一个类似于

deferToThread

。

当您有一个真正需要花费大量时间的函数时，例如，它是“阻塞”，您可以使用

deferToThread（）

在线程中运行它：或者Twisted的进程支持：哈，我最近为Node.js编写了一个。有兴趣了解Twisted中的解决方案。