Python 数据帧更新列

我有以下数据帧：

>>> df1
  Col1 Col2       Col3
0    A    a 2017-02-28
1    B    b 2017-02-28
2    C    c 2017-03-08
3    D    d 2017-02-28

>>> df2
  Col1 Col2       Col3
0    B    b 2017-03-05
1    C    c 2017-03-05
2    D    d 2017-03-05

我想用

df2.Col3

的数据更新

df1.Col3

，因为

df2.Col3

的日期是最新的，可以得到答案：

>>> df1
  Col1 Col2       Col3
0    A    a 2017-02-28
1    B    b 2017-03-05
2    C    c 2017-03-08
3    D    d 2017-03-05

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你知道如何解决这个问题吗？

看起来你已经习惯了使用R。在Pandas中选择列的语法是

df.Col1

或

df['Col1']

您可以连接两个数据帧，按

Col3

排序，然后删除

['Col1'，'Col2']

组合的重复项。如果尚未将

Col3

转换为datetime对象，则需要将其转换为datetime对象

> df1.Col3 = pd.to_datetime(df1.Col3)
> df2.Col3 = pd.to_datetime(df2.Col3)
> (pd.concat((df1, df2))
      .reset_index(drop=True)
      .sort_values('Col3')
      .drop_duplicates(['Col1','Col2'], keep='last'))

#returns:
  Col1 Col2       Col3
0    A    a 2017-02-28
4    B    b 2017-03-05
6    D    d 2017-03-05
2    C    c 2017-03-08