Python 比较/映射不同数据帧中的不同序列

我有两个数据帧。数据帧“A”是主数据帧，有3列“编号”、“捐赠”和“Var1”。数据帧B有两列“编号”和“位置”。数据框B中的“数字”列是a中“数字”的子集。我想做的是在数据框a中形成一个新列-“新建”，它将映射这两列中的数字值，如果它在数据框B中存在，则会将值添加为1，否则所有其他值都将为0

>>>DFA
Number donation Var1
243     4        45
677     56       34
909     34       22
565     78       24 
568     90       21
784     33       88
787     22       66
>>>DFB
Number location
909     PB
565     WB
784     AU

这是两个数据帧，我希望DFA有一个新的列，看起来像这样

>>>DFA
Number donation Var1 NEW
243     4        45   0 
677     56       34   0
909     34       22   1
565     78       24   1
568     90       21   0
784     33       88   1
787     22       66   0

---

这有一个新列，如果数字存在于DFB中，则该列的值为1，如果不存在，则该列的值为0。

您可以使用

isin

方法：

DFA['NEW'] = (DFA['Number'].isin(DFB['Number'])).astype(int)

---

比如说,

import pandas as pd

DFA = pd.DataFrame({'Number': [243, 677, 909, 565, 568, 784, 787],
                    'Var1': [45, 34, 22, 24, 21, 88, 66],
                    'donation': [4, 56, 34, 78, 90, 33, 22]})
DFB = pd.DataFrame({'Number': [909, 565, 784], 'location': ['PB', 'WB', 'AU']})

DFA['NEW'] = (DFA['Number'].isin(DFB['Number'])).astype(int)
print(DFA)

屈服

   Number  Var1  donation  NEW
0     243    45         4    0
1     677    34        56    0
2     909    22        34    1
3     565    24        78    1
4     568    21        90    0
5     784    88        33    1
6     787    66        22    0