将R sum（）和order（）语法转换为Python

我正在将一个R函数移植到Python中，但有一节我挂断了，因为我无法理解某些操作的行为。给我带来最大麻烦的是：

if (RANKSTAT==1) {
FDR <- (cumsum(post.H0[order(post.H0)]) / (1:length(post.H0)))
FNR <- rev(cumsum((1-post.H0)[order(1-post.H0)])) / (Nb.Cell - 1:length(post.H0))
Se <- cumsum((1-post.H0)[order(post.H0)]) / (sum(1-post.H0))
Sp <- rev(cumsum(post.H0[order(1-post.H0)])) / (Nb.Cell - sum(1-post.H0))
}

if (RANKSTAT==2) {
FDR <- (cumsum(post.H0[order(LB,decreasing=TRUE)]) / (1:length(post.H0)))
FNR <- rev(cumsum((1-post.H0)[order(1-LB,decreasing=TRUE)])) / (Nb.Cell - 1:length(post.H0))
Se <- cumsum((1-post.H0)[order(LB,decreasing=TRUE)]) / (sum(1-post.H0))
Sp <- rev(cumsum(post.H0[order(1-LB,decreasing=TRUE)])) / (Nb.Cell - sum(1-post.H0))
}

请注意，post.H0和LB是R中的向量。sum1-post.H0中发生了什么，如何在python中复制它

另一个困难的方面是顺序函数。据我所知，Python的排序不能采用向量，所以顺序在内部做了什么，我可以复制？R文档不是很清楚，所以我仍然不理解函数的细微差别

我移植的整个脚本是

非常感谢你能给予的任何帮助。如果我遗漏了一条有助于解决此问题的信息，请发表评论

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干杯

一般提示：如果您想将R代码移植到Python，应该使用。Numpy提供的数据类型比Python的内置列表等更类似于R。