Python 可视化分类器预测、分散

我想画一个像这样的散点图，你可以看到分类器的错误预测和真实预测，包括预测的数量

我试过这个散点图直到现在

predictions_rf = rf.predict(X_test)
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box')
plt.scatter(Y_test,predictions_rf)
plt.xlabel("True Values")
plt.ylabel("Predictions")

我得到了这样一个散点图： 也有可能看到错误的估计值，但不是对角的，也不是模型预测的对与错的数字

如何改进代码以获得第一个解决方案

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谢谢

您试图绘制的是一个混乱矩阵

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Sklearn描述的混淆矩阵正是您想要的。

您试图绘制的是混淆矩阵

Sklearn描述的混淆矩阵正是您想要的