Python 如何计算“for”循环中最后一项的平均值？

我有以下Python 3代码：

import random
import numpy as np
data = []
for i in range(0, 100):
    value = random.randrange(100)
    avg10 = np.average(data[:-10]['value'])
    data += [{'value': value, 'avg10': avg10}]

其目的是在列表中生成100个随机数以及最后10项的平均值

不幸的是，代码在以下情况下失败：

Traceback (most recent call last):
  File "avg_test.py", line 6, in <module>
    avg10 = np.average(data[:-10]['value'])
TypeError: list indices must be integers or slices, not str

因为我不确定如果字典列表中的10项都不可用，我如何才能访问10项或更少的最后值项，并将其传递到numpy的平均值函数中

例如，我期望输出类似于：

[{'value'：11，'avg10'：11}，{'value'：62，'avg10'：36.5}，{'value'：56，'avg10'：43}，{'value'：48，'avg10'：44.25}，{'value'：43，'avg10'：41.8}]

等等

式中，avg10是相对于当前项目（理想情况下包括当前项目）最近至少10个项目的平均值，但不必如此。如果前一个元素只有一个，那么它是1个元素的平均值，如果有两个，那么它是两个值项的平均值，以此类推，最后10个值项的平均值最大

---

在这种情况下，正确的语法是什么？

错误消息给出了一个很好的提示：列表索引必须是整数或切片，而不是str。换句话说，我们必须查找使用字符串作为列表索引的位置

---

数据是一个目录列表。因此，data[：-10]也是一个dict列表，这意味着data[：-10]['value']没有意义。您希望数据[：-10]]中的x类似于[x['value']，而是在dict列表上进行迭代。

错误消息给出了一个很好的提示：列表索引必须是整数或片，而不是str。换句话说，我们必须查找使用字符串作为列表索引的位置

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数据是一个目录列表。因此，data[：-10]也是一个dict列表，这意味着data[：-10]['value']没有意义。您希望在数据[：-10]]中的x使用类似[x['value']的东西，而是在dict列表上迭代。

为了保留dict解决方案并避免第一个切片出现问题，您可以执行以下操作

您的线路：

avg10 = np.average(data[:-10]['value']) 

应该是：

avg10 = np.average([data[j]['value'] if j>=0 else value for j in range(i-10, i) ])

但这将导致你的平均值不是前10个结果的平均值，因为没有前10个结果可用。。。 注意：我选择第一个值表示平均值本身，而第二个值表示最后10个可用值的平均值，因此只有最后一个值。所以前两个值本身就是平均值。这很奇怪。您可以决定使用以下命令更改此行为：

avg10=np.平均值[数据[j][‘值’]如果j>=0，则为范围i-10中j的第一平均值，i]

如果您决定将值本身包含在最后10个项目的平均值内，即{value；最后9个项目的平均值和值本身}的dict，那么对于第一个没有以前项目的项目，您可以执行以下操作：

for i in range(0, 100):
    value = random.randrange(100)
    lasts = [data[j]['value'] for j in range(i-9, i) if j>=0]
    lasts.append(value)
    avg10 = np.average(lasts)
    data += [{'value': value, 'avg10': avg10}]

---

在最后一种情况下，您可以更精确地编辑问题

要保留dict解决方案并避免第一个切片出现问题，可以执行以下操作

import random
import numpy as np
data = []
for i in range(0, 100):
    values = np.random.uniform(0, 100, size=100)
    value = random.randrange(100)
    avg10 = np.average(values[max(value-9,0):value+1])
    data += [{'value': value, 'avg10': avg10}]

您的线路：

avg10 = np.average(data[:-10]['value']) 

应该是：

avg10 = np.average([data[j]['value'] if j>=0 else value for j in range(i-10, i) ])

但这将导致你的平均值不是前10个结果的平均值，因为没有前10个结果可用。。。 注意：我选择第一个值表示平均值本身，而第二个值表示最后10个可用值的平均值，因此只有最后一个值。所以前两个值本身就是平均值。这很奇怪。您可以决定使用以下命令更改此行为：

avg10=np.平均值[数据[j][‘值’]如果j>=0，则为范围i-10中j的第一平均值，i]

如果您决定将值本身包含在最后10个项目的平均值内，即{value；最后9个项目的平均值和值本身}的dict，那么对于第一个没有以前项目的项目，您可以执行以下操作：

for i in range(0, 100):
    value = random.randrange(100)
    lasts = [data[j]['value'] for j in range(i-9, i) if j>=0]
    lasts.append(value)
    avg10 = np.average(lasts)
    data += [{'value': value, 'avg10': avg10}]

在最后一种情况下，您可以更精确地编辑问题

试试这个

import random
import numpy as np
data = []
for i in range(0, 100):
    values = np.random.uniform(0, 100, size=100)
    value = random.randrange(100)
    avg10 = np.average(values[max(value-9,0):value+1])
    data += [{'value': value, 'avg10': avg10}]

import random
import numpy as np

data = []
for i in range(0, 100):
    value = random.randrange(100)
    avg10 = np.average(range(value+1)[-10:]) if value !=0 else 0
    data.append({'value': value, 'avg10': avg10})
print(data)

试试这个

import random
import numpy as np

data = []
for i in range(0, 100):
    value = random.randrange(100)
    avg10 = np.average(range(value+1)[-10:]) if value !=0 else 0
    data.append({'value': value, 'avg10': avg10})
print(data)

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以下是完整的解决方案，其中平均值还考虑了当前值：

import random
import numpy as np
data = []
for i in range(0, 200):
    value = random.randrange(100)
    avg10 = np.average([x['value'] for x in data[-min(len(data), 10):]] + [value])
    data += [{'value': value, 'avg10': avg10}]

基本上接受包含要求平均值的数据的数组，所以需要使用将字典列表转换为平面列表。对于范围，-minlendata，10:用于根据数据的当前大小获取最后10项或更少项

为了更容易地理解上述示例，以下是更简单的帮助程序代码：

>>> data = []
>>> for i in range(0, 10):
...     index = -min(len(data), 5)
...     data += [i]
...     print(i, index, data[index:])
... 
0 0 [0]
1 -1 [1]
2 -2 [1, 2]
3 -3 [1, 2, 3]
4 -4 [1, 2, 3, 4]
5 -5 [1, 2, 3, 4, 5]
6 -5 [2, 3, 4, 5, 6]
7 -5 [3, 4, 5, 6, 7]
8 -5 [4, 5, 6, 7, 8]
9 -5 [5, 6, 7, 8, 9]

---

以下是完整的解决方案，其中平均值还考虑了当前值：

import random
import numpy as np
data = []
for i in range(0, 200):
    value = random.randrange(100)
    avg10 = np.average([x['value'] for x in data[-min(len(data), 10):]] + [value])
    data += [{'value': value, 'avg10': avg10}]

基本上接受包含要求平均值的数据的数组，所以需要使用将字典列表转换为平面列表。对于范围，-minlendata，10:用于根据数据的当前大小获取最后10项或更少项

为了更容易地理解上述示例，以下是更简单的帮助程序代码：

>>> data = []
>>> for i in range(0, 10):
...     index = -min(len(data), 5)
...     data += [i]
...     print(i, index, data[index:])
... 
0 0 [0]
1 -1 [1]
2 -2 [1, 2]
3 -3 [1, 2, 3]
4 -4 [1, 2, 3, 4]
5 -5 [1, 2, 3, 4, 5]
6 -5 [2, 3, 4, 5, 6]
7 -5 [3, 4, 5, 6, 7]
8 -5 [4, 5, 6, 7, 8]
9 -5 [5, 6, 7, 8, 9]

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你的意思是avg10=np.averagevalue[：-10]？如果不是，当你说最后10个时，你的意思是总共1000个元素乘以10吗？@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 但value是存储在数据列表中的单个值，所以要访问最后10项，我需要从列表中访问它。@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 随着for循环的进行，当前数据状态的最后10项。您的意思是avg10=np.averagev吗

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value[：-10]？如果不是，当你说最后10个时，你的意思是总共1000个元素乘以10吗？@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 但value是存储在数据列表中的单个值，所以要访问最后10项，我需要从列表中访问它。@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 随着for循环的进行，数据当前状态的最后10项。是的，这就是我的意思，但是前10项有一个问题，因为它生成RuntimeWarning:mean of empty slice。有什么办法可以避免吗？同时正确计算前10项的平均值？是的，这就是我的意思，但是前10项有一个问题，因为它生成RuntimeWarning:mean of empty slice。有什么办法可以避免吗？同时正确计算最后10项的平均值？嗯，差不多，但我认为第一项的平均值计算不正确，例如，[{'value'：1，'avg10'：49.686383642577212}，{'value'：0，'avg10'：48.589859834652742}或[{'value'：52，'avg10'：52.935084257804498}，不知道为什么。值和avg10之间的关系到底是什么？你在寻找最后10个项目的平均值和一个随机值，不是吗？avg10是最后10个项目的平均值，包括当前项目相对于当前项目的平均值。好吧，告诉我一些事情。想象一下随机值是56。你想要之前最后10个项目的平均值吗e 56，对吗？10个过去项目的平均值，理想情况下包括或不包括当前项目56，更简单的是。我认为最好包括当前项目，因为第一个项目的平均值将丢失。嗯，差不多，但我认为第一个项目的平均值计算不正确，例如。[{value'：1，'avg10'：49.686383642577212}，{'value'：0，'avg10'：48.589859834652742}或[{'value'：52，'avg10'：52.93508425780498}，不知道为什么。值和avg10之间的关系到底是什么？你在寻找最后10个项目的平均值和一个随机值，不是吗？avg10是最后10个项目的平均值，包括当前项目相对于当前项目的平均值。好吧，告诉我一些事情。想象一下随机值是56。你想要之前最后10个项目的平均值吗e 56，对吗？平均10个过去的项目，理想情况下包括或不包括当前项目56，任何更简单的。我认为最好包括当前项目，因为第一个项目的平均值将丢失。啊，你是对的，我编辑了，这是第一个项目。因为没有任何以前的项目，你必须决定在这种情况下该怎么做。这是一个例外。我决定将自己作为平均值。啊，你是对的，我编辑了，这是第一项。因为根本没有以前的项目，你必须决定在这种情况下做什么。这是一个例外。我决定将自己作为平均值。为什么要使用随机值进行范围计算？平均值不正确，例如：[{值]：44，'avg10'：38.5}，{'value'：18，'avg10'：12.5}…rangevalue+1[-10:]将给出最后10个值。例如，如果值为10，这将给出[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]类似的东西：[{'value'：50，'avg10'：45.5}，{'value'：10，'avg10'：5.5}.value是添加到数据dict的单个随机值，因此对我来说，将其传递到range没有意义为什么使用随机值进行range？平均值不正确，例如：[{value'：44，'avg10'：38.5}，{'value'：18，'avg10'：12.5}…rangevalue+1[-10:]将给出最后10个值。例如，如果该值为10，则会给出最后10个值[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]类似的东西：[{'value'：50，'avg10'：45.5}，{'value'：10，'avg10'：5.5}。值是添加到数据dict中的单个随机值，所以对我来说，将其传递到范围中没有意义