Python 在“我的时间”列中，datetime最多只有几分钟

我从我们的服务器中提取信息，时间列一直到纳秒。我需要合并多个dfs，这种特殊性导致我的脚本返回一个空df

我尝试使用：

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format="%d-%m-%y %H:%M")

但我不相信我试图做的是通过“格式”参数来完成的

我打算将时间列转换为字符串，然后解析为正确的字符数，但我确实希望避免转换为字符串，然后返回到datetime

我想用to_datetime（）来做什么？或者我必须转换成字符串，解析并转换回datetime吗？

您可以在时间戳上使用round（）方法将列转换为您想要的分辨率

比如说

import pandas as pd
import datetime
pd.to_datetime(datetime.datetime.now()).round('H')

返回

Timestamp('2019-12-11 22:00:00')

因为它将当前时间（纳秒频率）转换为最接近的小时。

您可以尝试以下方法：

df = df.assign(Time=df.loc[:, 'Time'].apply(lambda x: datetime.strptime(x, "%d-%m-%y %H:%M")))

根据时间列的当前值和格式，将第一个数据帧替换为具有日期时间值的df['Time']的数据帧