Python 使numpy随机绘图保持一致以实现可复制性

我希望能够修复

numpy

生成的（伪）随机数序列，以提高我研究的可复制性。我们通常可以通过固定随机种子来实现这个结果，我在Python中也采用了相同的方法，使用

np.random.seed

来固定值。然而，在两次Python会话之间，我看到同一个随机种子的结果不同。请在下面找到两个会话的输出

Python 2.7.6 (default, Nov 10 2013, 19:24:24) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> np.random.seed = 198908
>>> np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=10)
array([ 0.43203804,  0.89881118,  0.02976592,  0.93286634,  0.21568609,
        0.44705267,  0.27159611,  0.4000281 ,  0.33873711,  0.54835523])
>>> exit()

Python 2.7.6 (default, Nov 10 2013, 19:24:24) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> np.random.seed = 198908
>>> np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=10)
array([ 0.20178185,  0.22492203,  0.51029445,  0.4776532 ,  0.49109006,
        0.22807983,  0.86419725,  0.53422946,  0.08904607,  0.83125896])
>>> exit()

我是不是遗漏了什么？另外，是否有人能提出一种方法，在不同的机器上生成一致的随机绘图（假设安装了相同的软件版本）？

是一种功能。替换：

np.random.seed = 198908

与：

细节 提供给种子的参数可以是（1）任意整数或（2）任意长度的整数数组（或其他序列），或（3）无。如果它是

None

，则

numpy

将从最佳可用随机源中选择一个种子，在Linux上，该种子将是

/dev/uradom

是一个函数。替换：

np.random.seed = 198908

与：

细节

---

提供给种子的参数可以是（1）任意整数或（2）任意长度的整数数组（或其他序列），或（3）无。如果它是

None

，那么

numpy

将从最佳可用随机源中选择一个种子，在Linux上是

/dev/urandom

只是好奇而已

numpy.random.RandomState（）

不带任何参数也会导致机器之间的一致性，还是只针对机器内的实例？每次使用操作系统的加密随机数功能调用它时，都会完全随机地对状态进行种子设定。只是好奇-

numpy.random.RandomState（）

不带任何参数也会导致机器之间的一致性，或者只针对机器内的实例？每次使用操作系统的加密随机数功能调用它时，不带任何参数都会完全随机地对状态进行种子设定。