Python 如何将熊猫系列添加到忽略索引的数据帧？

我有一个带有随机、未排序的行索引的数据帧，这是从原始数据帧中移除一些“噪声”的结果

row_index    col1 col2
        2    1    2
       19    3    4
      432    4    1

我想在这个数据框中添加一些pd.Series。序列的索引从0到n=行数排序。行数等于数据帧中的行数

在尝试了多种方法将该系列添加到我的数据框架之后，我意识到来自该系列的数据被混淆了，因为（我相信）Python正在通过索引匹配记录

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是否有一种方法可以将序列添加到数据帧中，而忽略索引，这样我的数据就不会混淆？

将序列转换为数据帧

code

df=pd.DataFrame(df)
result=pd.concat([df1,df],axis=1,ignore_index=True)

df1是要添加的数据帧

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df是数据帧，即转换为数据帧的系列。index=df。index，然后可以添加它，或者在concat@anky_91这正是我需要的，谢谢你！没问题……）干杯不错！我想，

axis=0

也是一个常见的用例。