Python Can'；t连接具有相同长度的数据帧？

这很奇怪。从文档中，我已经阅读了如何使用pandas执行和合并操作。我也知道，连接到右侧可以按如下方式完成：

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

问题是我生成了以下数据帧：

在：

因此，我只想将

link

dataframe列连接到

intersection

dataframe（注意

link

和

intersection

有78个长度实例）。因此：

在：

---

问题是，正如您在上面的数据框中所看到的，它添加了一些

NaN

值。因此，连接

链接

和

交集

数据帧的正确方法是什么

也许你的索引不匹配。尝试使用

ignore_index

参数：

full_table = pd.concat([intersection, links], axis=1, ignore_index=True)

---

你的索引显然是个问题。只需比较上面链接和交叉点数据帧的输出（一个索引从0开始，另一个从1开始）。尝试使用

df.index=list（range（len（df））

手动重置每个索引。

full_table = pd.concat([lis_, lis_2], axis=1)

full_table = pd.concat([intersection, links], axis=1, ignore_index=True)