Python “多处理”；池；挂起正在运行的程序

我已经编写了一个程序来使用多处理python包中的“池”，但它一直挂起内核。（顺便说一下，我正在使用Jupyter和Anaconda）

我试着使用一个导入包中的函数，比如“math”，它工作得很好，但是，当我使用在同一个python文件中创建的函数时，它就不起作用了

将多处理导入为mp
def f（x）：
对于x中的i：
返回i+1
ar=[1,2,3,4,5]
def main（）：
pool=mp.pool（进程=4）
池图（f，ar）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
main（）

---

它显示内核正在工作，但cpu使用率为0%。

问题是

ar

不在主函数的本地范围内，它在主函数之上。把它放进去，它应该会工作

来自多处理导入池的

def f（x）：
返回x+1
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
ar=[1,2,3,4,5]
将池（4）作为p：
打印（p.map（f，ar））

也考虑<代码> map 正在接受您的迭代并将其分配给进程，本质上是为循环做<代码>。因此，您可以直接访问x

最后，将

与

一起用作上下文管理器可确保池在完成时关闭

编辑：我编辑并测试了上述代码，我的代码发送正确的值并正确关闭

该代码在Spyder 3.2.6和标准终端中也适用。两个代码段都正确地结束了，并且没有挂在我的机器上

将多处理导入为mp
def f（x）：
返回x+1
def main（）：
ar=[1,2,3,4,5]
pool=mp.pool（进程=4）
打印（池图（f、ar））
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
main（）

问题是什么？您的代码引发了

TypeError:“int”对象不可编辑

不，仍然是一样的问题。仍然是一样的问题。

ar

的位置是一个模糊的问题。此代码基本上与用于

多处理的python文档相同。故障的位置必须在运行python的环境中。我得到两个报告的症状：工作和不工作取决于我使用的IDE。我还没有弄清楚这是为什么。从terminal
python test.py运行上面的代码没有问题。许多IDE在运行多处理代码时都会遇到问题，因此这肯定是其中的一部分。我在spyder IDE和Jupyter上测试过它，但它不起作用，但在空闲时也能起作用。我不知道为什么。你使用的IDE是什么？