Python 从数据帧中删除停止字

我有下面的脚本&在最后一行中，我试图从名为“response”的列中的字符串中删除stopwords

问题是，不是“有点恼火”变成“有点恼火”，它实际上连字母都掉了——所以，有点恼火会变成有点不高兴。因为“a”是一个停止词

有人能给我建议吗

   import pandas as pd
   from textblob import TextBlob
   import numpy as np
   import os
   import nltk
   nltk.download('stopwords')
   from nltk.corpus import stopwords
   stop = stopwords.words('english')

   path = 'Desktop/fanbase2.csv'
   df = pd.read_csv(path, delimiter=',', header='infer', encoding = "ISO-8859-1")
   #remove punctuation
   df['response'] = df.response.str.replace("[^\w\s]", "")
   #make it all lower case
   df['response'] = df.response.apply(lambda x: x.lower())
   #Handle strange character in source
   df['response'] = df.response.str.replace("‰Ûª", "''")

   df['response'] = df['response'].apply(lambda x: [item for item in x if item not in stop])

在列表理解（最后一行）中，您正在对照停止词检查每个单词，如果该单词不在停止词中，您将返回它。但是你正在传递一个字符串给它。您需要拆分字符串以使LC正常工作

df = pd.DataFrame({'response':['This is one type of response!', 'Though i like this one more', 'and yet what is that?']})

df['response'] = df.response.str.replace("[^\w\s]", "").str.lower()

df['response'] = df['response'].apply(lambda x: [item for item in x.split() if item not in stop])


0    [one, type, response]
1      [though, like, one]
2                    [yet]

如果要以字符串形式返回响应，请将最后一行更改为

df['response'] = df['response'].apply(lambda x: ' '.join([item for item in x.split() if item not in stop]))

0    one type response
1      though like one
2                  yet

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谢谢，这很好用！很抱歉提出这个愚蠢的问题，但是.split（）如何知道在没有明确定义的情况下在空格处拆分？拆分的默认分隔符是空格。如果字符串由其他分隔符分隔，则需要指定该分隔符，但句子中很少出现这种情况：）谢谢您的帮助！：）：）