用python从文件中提取和打印数据

我有一些数据以以下格式存储在文件（xyz.dat）中：

1   0.997790664988225E+000   0.100177762164687E+001   0.100034262755073E+001        
2   0.997788473973293E+000   0.100177969047903E+001   0.100034273413754E+001        
3   0.997782981718032E+000   0.100178486093194E+001   0.100034301665219E+001

我要做的是，对于每一行，将第一列存储为

x

，其余值存储为

y[1]

，

y[2]

，

y[3]

…依此类推。稍后，我想分别为每一行绘制存储在

y[n]

中的数据。我是python新手，曾尝试过使用split（），但没有太大成功。我无法分离出第一列，或者在每行的末尾都有一个尾随的

'\n'

。任何帮助都将不胜感激。提前感谢。

您可以尝试：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_fwf('file.dat')
plt.plot(df.iloc[:, 0], df.iloc[:,1])
plt.show()

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可以按照上面显示的方式进行打印。希望这有帮助。

您可以阅读并绘制以下内容：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd 

df = pd.read_csv('xyz.dat', sep=' ', header=None, usecols=(1, 2, 3)).T
df.plot(lw=0.5)
plt.show()

这将为您提供以下输出：

您的3行包含非常相似的数据

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如果列数未知，您可以正常读取并删除第一个CSV列（实际上是转置后的第一行）：

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谢谢如果列数未知怎么办？在这种情况下，不要使用

usecols

，而是使用

删除第一个CSV列。删除（0）

df = pd.read_csv('xyz.dat', sep=' ', header=None).T.drop(0)
df.plot(lw=0.5)
plt.show()