Python 从小长度序列中寻找序列

我想通过使用特定格式的一些事件来生成一个空间。让我用一个小例子来解释这个问题

假设我有事件a，b，c，d，e，f。我将有3个长度的序列作为这些事件的输入。从这些序列中，我想生成6个长度（事件数）的序列，序列中不会有重复的元素，即每个事件只使用一次。长度为6的序列需要满足一些规则

例如：

Input: 
list1:['a','b','c']
list2:['c','d','e']
list3:['b','c','d']
list4:['a','c','g']
list5:['f','g','e'] 

清单1描述了，在6长度序列中，b和c将位于a之后，c将位于b之后，也就是说，当顺序改变时，序列也会改变。清单2以同样的方式描述了d和e将在c之后，e将在d之后。所有的名单都会被记录下来。在从这些序列中提取所有规则之后，我需要生成遵守规则的6长度序列。例如,

在我们的例子中（为了简单起见），输入是List1、List2和List3

Input: 
list1:['a','b','c']
list2:['c','d','e']
list3:['b','c','d']

然后给出了这些列表的一些结果

['a'，'b'，'c'，'d'，'e']

：它遵守从这三个列表中提取的所有规则，就像b和c在a之后，d和e在c之后，c和d在b之后。İ重要注意：从这里开始，如果c需要在a之后，它们不需要在输出序列中相邻（6-长度）

不能保证6长度序列始终存在。首先，需要检查至少有一个这样的序列。否则，算法应该返回false。例如,；假设我们的输入是Lis1、Lis2、Lis3、Lis4和Lis5

Input: 
list1:['a','b','c']
list2:['c','d','e']
list3:['b','c','d']
list4:['a','c','g']
list5:['e','g','b'] 

a=>b=>c=>g=>b这是不可能的，因为b不能在它自己后面

我需要一个在Python中生成这些序列的算法。我现在没有任何代码，因为到目前为止我还没有想到任何有效的算法。在寻找更长的序列时，它也需要非常有效

如果问题不清楚，请现在告诉我

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谢谢

这里有一个起点：

import networkx as nx
from itertools import tee, izip

list1 = ['a','b','c']
list2 = ['c','d','e']
list3 = ['b','c','d']

g = nx.DiGraph()
for items in [list1, list2, list3]:
    a, b = tee(items)
    next(b)
    g.add_edges_from(izip(a, b))

print nx.topological_sort(g)
# ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

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如果图形包含循环，这将引发异常…

您可以按以下方式构建模型。python库将为您处理所有图形内容

要生成随机的6元素序列，可以枚举所有可能的序列，然后从具有6元素的序列中随机选取

（糟糕但有效）算法的草图：

从Jon的示例开始—构建图形并确保该图形是DAG

P是节点向量，开头为空

从图中选择一个随机节点，将该节点添加到P

选择一个随机的邻居节点

将新节点添加到P

如果P具有所需的长度（10或20或其他），则P是有效的结果

否则，请转到4

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也许DAG（有向无环图）会有用，我以前没有使用过任何图算法，你能提供一些参考吗？正如我在问题中所说的，6-length只是为了简单地解释这个问题。我将使用它超过10个长度，最多20个或更多。因此，枚举不是一个解决方案。如果您不喜欢枚举所有这些，您可以遍历DAG，随机分支并输出满足长度要求的解决方案。我该怎么做？你能举个类似的例子吗？我试试看。如果我能做到，速度会更快。稍后，我将需要使用100长度。因此，优化算法是非常重要的。谢谢你的回答。很抱歉迟了回复。它工作得很好。我编辑了引发异常部分，如果有非循环，它将返回false。谢谢你的回答。