Python 按行（dataframe）计算稀疏矩阵中的max（）值

我有一个稀疏矩阵，有几列，当一个值等于该行的最大值时，我想按行计数 如何做到这一点？ 假设数据如下所示：

index    A    B    C    D    MAX
0        0    0    2    1    2
1        1    4    1    0    4
2        0    3    2    3    3

结果应该是：

index    A    B    C    D    MAX
  0      0    0    1    0    2
  1      0    1    0    0    3
  2      0    1    0    1    4

谢谢

m=[[0, 0, 2, 1],[1, 4, 1, 0],[0, 3, 2, 3]]
df = pd.DataFrame(m)
maximums = df.max(axis=1)
maxmatrix = [[int(m[i][j] == maximums[i]) for j in range(df.shape[1])] for i in range(df.shape[0])]
print(maxmatrix)

返回

[[0, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 1]]