Python 保留与其他表匹配的表行

我需要一些帮助来解决这个问题： 我有两个表，我想筛选第二个表B上的行，以便它只显示与表A具有匹配“名称”的行

例如：

表A

A. B C 安妮 二 三 安妮 四 五 约翰 四 五 奥利维亚 四 五 假设您正在使用pandas，您可以尝试以下方法：dfC=dfB[dfB['A'].isindfA['A'].unique]

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这样，您将根据表B的列筛选表B，查找表A的列A中的值。

SELECT*FROM table_B，其中A在SELECT A FROM table_A中使用df.join可以为您完成任务

import pandas as pd

dfA = pd.DataFrame(dict(A=['Anne','Anne','Jhon','Olivia'],B=[2,2,4,5],C=[3,5,5,5]))  
dfB = pd.DataFrame(dict(A=['Anne','Anne','Anne','Kristan','Paul','Olivia','Olivia'],
                        Money=[2,4,4,4,4,4,4],Rent=[3,5,5,5,5,5,5]))
dfB = dfB.set_index('A')
dfA.groupby('A').first().join(dfB).loc[:,['Money','Rent']]
        Money  Rent
A
Anne      2.0   3.0
Anne      4.0   5.0
Anne      4.0   5.0
Jhon      NaN   NaN
Olivia    4.0   5.0
Olivia    4.0   5.0

编辑：最后一行的进一步解释

groupby'A'。首先创建一个具有唯一名称的数据框架，任意选择B列和C列的第一个条目，因为您希望以任何方式消除这些条目。然后，joindfB使用表a的唯一值作为左表，使用dfB作为右表进行左连接。loc[：，['Money'，'Rent']]选择要从表A中删除B和C列的列。

您可以输入并附加：

印刷品：

        A Money   Rent
0    Anne   Two  Three
1    Anne  Four   Five
2    Anne  Four   Five
3  Olivia  Four   Five
4  Olivia  Four   Five
5    Jhon   NaN    NaN

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Jhon不在表B中，这使您的说明有点不清楚。您的意思是只在表B中保留表A中显示的名称，并在表B中添加表A中显示但未在表B中显示为NaN的名称吗？完全正确！我想在表B中保留表A中出现的名称，但同时我想将不在B中的名称添加为Nan

        A Money   Rent
0    Anne   Two  Three
1    Anne  Four   Five
2    Anne  Four   Five
3  Olivia  Four   Five
4  Olivia  Four   Five
5    Jhon   NaN    NaN