Python 当我转换预测值时，这给了我Indexer错误：标量变量的索引无效

结果=str（pred_类[0][0][1]）#转换为字符串 索引器错误：标量变量的索引无效。

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127.0.0.1---[18/Mar/2021 13:10:07]“POST/predict HTTP/1.1”500-

如果

make_predict=[[0.1.0.0.0.0.]]

，则尝试访问从

pred_class[0][0]

获得的整数

0

的第一个索引，因此通过删除

result=str 0（pred_class[0][0][0]中的冗余索引器）

并将其更改为

result=str（pred_class[0][0]）#Convert to string

应该可以解决这个问题

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干杯。

您能提供一个简单的代码，可以独立运行，只重现您面临的问题吗？我的意思是-什么是pred_课程？Thanks@MichaelSidorov简单地说，它显示这个preds[[0.1.0.0.0.0.]]make predict[[0.1.0.0.0.0.][1]-简单地说，这些是print语句[1]表示类的索引将

print（pred_类）的结果添加到您的问题中

语句。您在评论中显示的值很难阅读，而且似乎不相关。您/我们需要找出3级索引的问题所在。是的，它可以工作，但当return语句执行时，它会显示类似数组的结果：[0]，因此“0”会显示相关的类索引。如何以字符串形式显示类名

@app.route('/predict', methods=['GET', 'POST'])
def upload():
    if request.method == 'POST':
        # Get the file from post request
        f = request.files['file']

        # Save the file to ./uploads
        basepath = os.path.dirname(__file__)
        file_path = os.path.join(
            basepath, 'uploads', secure_filename(f.filename))
        f.save(file_path)

     # Make prediction
                preds = model_predict(file_path, model)
                print('make predict', preds)
                # Process your result for human
                pred_class = preds.argmax(axis=-1)  # Simple argmax
                print(pred_class)
                # pred_class = decode_predictions(preds, top=1)   # ImageNet Decode
                result = str(pred_class[0][0][1])  # Convert to string
                return result
            return None