Python 熊猫：如何索引行？

我有这样一个数据集：

stock_symbol    stock_date      stock_price_open     stock_price_high   
QRR             8/2/10  2.37    2.42                 2.29
QTM             5/2/10  2.38    2.5                  2.34
QXM             4/2/10  2.57    2.64                 2.39

我阅读了纽约证券交易所的数据集：

df=pandas.read\u csv（'NYSE.csv'，index\u col=0，parse\u dates=True）

当我跑步时：

df[['QRR'，'QTM'，'QXM']]

我得到了这个错误：

keyrerror:“['QRR''QTM''QXM']不在索引中”

“QRR”、“QTM”、“QXM”是股票符号列的值。有人能告诉我如何为它们编制索引吗？

您必须使用：

---

如果没有loc、

df[['QRR'、'QTM'、'QXM']

，pandas将尝试选择这些列（它们不存在，因此出现“不在索引中”消息）：

---

查看文档部分。

谢谢Andy，当我用以下代码从.csv数据集创建数据框时，我想：

df=pandas.read\u csv（'NYSE.csv'，index\u col=0，parse\u dates=True）

这个

index\u col=0

会为第一列（股票符号）设置索引@kiemnguen啊，是的，它正是这样做的！好的，您只需要使用loc:）更新答案

In [11]: df.loc[['QRR','QTM','QXM']]
Out[11]:
                stock_date  stock_price_open  stock_price_high
stock_symbol
QRR           8/2/10  2.37              2.42              2.29
QTM           5/2/10  2.38              2.50              2.34
QXM           4/2/10  2.57              2.64              2.39

In [21]: df[["stock_price_open", "stock_price_high"]]
Out[21]:
              stock_price_open  stock_price_high
stock_symbol
QRR                       2.42              2.29
QTM                       2.50              2.34
QXM                       2.64              2.39