使用groupby计算Python布尔值

我有以下计划：

 df = pd.DataFrame({'student':['a'] * 4 + ['b'] * 6,
                       'semester':[1,1,2,2,1,1,2,2,2,2],
                       'passed_exam':[True, False] * 5})

print (df)
  passed_exam  semester student
0        True         1       a
1       False         1       a
2        True         2       a
3       False         2       a
4        True         1       b
5       False         1       b
6        True         2       b
7       False         2       b
8        True         2       b
9       False         2       b

table = df.groupby(["student","semester","passed_exam"])
          .size()
          .unstack(fill_value=0)
          .rename_axis(None, axis=1)
          .reset_index()
print (table)
  student  semester  False  True
0       a         1      1     1
1       a         2      1     1
2       b         1      1     1
3       b         2      2     2

是否可以不在student列中重复值a和b？我希望在第一行中有一个，然后在第二行中为空..最后得到一个数据帧。。

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谢谢大家!

您可以为

student

列的重复案例分配一个空字符串：

table.loc[table.student.duplicated(), "student"] = ""
table

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太好了！！非常感谢。