Python 基于opencv的水印检测

我想使用opencv在下图中的单词“Deleted”周围画一个框，并找到坐标

我从以下代码中获得了上述图像：

kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
dilation = cv2.dilate(img,kernel,iterations =1)
plt.imshow(dilation)

原始图像为：

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基于您已经编写的代码，您需要反转结果并应用

findContours（）

你需要看看哪个盒子更好，哪个轮廓最合适。 这个答案会有帮助：

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反转图像，使文本在黑色背景上为白色。然后通过区域滤波得到轮廓并去除小轮廓。然后从cv2.minareact（）获取旋转的边界框。你能给我一个示例代码吗。我无法编写代码imagem=cv2。按位不（膨胀）imagem=cv2。cvtColor（imagem，cv2。COLOR\u RGB2GRAY）轮廓，层次=cv2。查找轮廓（imagem，cv2.RETR\u树，cv2.CHAIN\u近似简单）cv2。绘制轮廓（imagem，轮廓，-1，（0255,0），3）`我得到一个黑色屏幕，请参见下面的答案。

inv_img = cv2.bitwise_not(dilation)
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray_in, cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
  rect = cv2.minAreaRect(cnt)
  box = cv2.cv.BoxPoints(rect) # cv2.boxPoints(rect) for OpenCV 3.x
  box = np.int0(box)
  cv2.drawContours(im,[box],0,(0,0,255),2)