使用python对数据帧重新采样

我需要使用pandas.dataframe.resample函数对数据帧重新采样，如下所示：

data.set_index('TIMESTAMP').resample('24min', how='sum')

res = ratio_activ_equip(y, '2016-05-10 22:00:00', '2016-05-14 22:00:00', 30)

这没有问题，但是当我尝试用'xmin'调用function时，其中x是一个通用参数

  data.set_index('TIMESTAMP').resample('xmin', how='sum')

这是行不通的

有什么想法吗

多谢各位

编辑

def ratio_activ_equip(data, date_deb, date_fin, step):      

 # filtre_site(data, site)
filtre_date(data, date_deb, date_fin)
xmin = 'stepmin'
data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')
res = data.iloc[:,1:10] = data.iloc[:,1:10].divide(data.sum(axis=1), axis=0)
res = data
return res

EDIT2

def ratio_activ_equip(data, date_deb, date_fin, step):       #
     # filtre_site(data, site)
    filtre_date(data, date_deb, date_fin)
    #step = 10
    xmin = str(step) + 'min'
    data = data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')
    data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')
    res = data.iloc[:,1:10] = data.iloc[:,1:10].divide(data.sum(axis=1), axis=0)
    res = data
    return res

当我这样称呼它的时候：

data.set_index('TIMESTAMP').resample('24min', how='sum')

res = ratio_activ_equip(y, '2016-05-10 22:00:00', '2016-05-14 22:00:00', 30)

我得到这个错误：

---

有什么想法吗？

IIUC您需要传递变量

xmin

：

xmin = '24min'
data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')

step = 10
xmin = str(step) + 'min'
data = data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')

更通用的方法是将

int

值转换为

str

并添加子字符串

min

：

xmin = '24min'
data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')

step = 10
xmin = str(step) + 'min'
data = data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')

---

---

谢谢你，jezrael，但我需要做得更一般一些，我编辑了我的帖子。在这种情况下，我如何使用step变量对数据帧进行重采样？Phhhooo，

resample

没有参数

stepmin

。你需要从

1Min

到

24Min

进行重采样吗？我取决于具体情况，甚至可能需要500分钟。这里是打字错误，你需要重新采样移动

数据。设置索引（“时间戳”）。重新采样（xmin，how='sum'）