Python中使用lambda的延迟求值

在循环中，我试图将两个节点的两个value（）的比较推迟到以后进行

class Node():
    def __init__(self, v):
        self.v = v
    def value(self):
        return self.v

nodes = [Node(0), Node(1), Node(2), Node(3), Node(4), Node(2)]
results = []
for i in [0, 1, 2]:
    j = i + 3
    results.append(lambda: nodes[i].value() == nodes[j].value())

for result in results:
    print result

结果都是正确的（因为对于所有lambda，i，j==2,5）。如何延迟lambda的执行，直到它实际被调用，但使用正确的变量绑定？lambda中的表达式不一定都相等。。。还有很多其他更复杂的表达方式

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谢谢你的帮助

要将

i

和

j

的当前值绑定到函数，而不是让它查看外部范围，可以使用闭包或默认参数值。最简单的方法是在lambda中使用默认参数值：

for i in [0, 1, 2]:
    j = i + 3
    results.append(lambda i=i, j=j: nodes[i].value() == nodes[j].value())

以下是它的收尾方式：

def make_comp_func(i, j):
    return lambda: nodes[i].value() == nodes[j].value()

for i in [0, 1, 2]:
    j = i + 3
    results.append(make_comp_func(i, j))

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惯用的方法是使用默认参数：

[f() for f in [lambda: i for i in range(3)]]
[2, 2, 2]

将此更改为：

[f() for f in [lambda i=i: i for i in range(3)]]
[0, 1, 2]

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用另一个lambda包装：

results.append((lambda x, y: lambda: nodes[x].value() == nodes[y].value()) (i, j))

或者以更好的方式，使用

部分
：

from functools import partial

results.append(partial(lambda x, y: nodes[x].value() == nodes[y].value(), i, j))

默认参数技巧是，嗯。。。这是一个诡计，我建议你避免它。
我真的不知道你想做什么。在这里，lambda表达式对我来说似乎没有必要。为什么不能直接执行
results.append（节点[i].value（）==节点[j].value（））
？