Python sklearn svc：计算分类器中的元素数_Python_Machine Learning_Scikit Learn

Python sklearn svc：计算分类器中的元素数

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Python sklearn svc：计算分类器中的元素数,python,machine-learning,scikit-learn,Python,Machine Learning,Scikit Learn,我是一个学习sklearn和ML的新手，我使用svm分类器对一个训练数据进行分类，训练数据分为2类，比如0和1，训练数据集有20000个元素。测试数据有1000个元素，我能够微调svc，精度高达99%。我想知道，在1000个训练元素中，有多少属于0类或1类？有什么我可以使用的功能吗？我希望我的解释是正确的。谢谢请看一下模块。例如，您可能会感兴趣，因为报告还包含support列，该列表示为每个类预测的样本数

我是一个学习sklearn和ML的新手，我使用svm分类器对一个训练数据进行分类，训练数据分为2类，比如0和1，训练数据集有20000个元素。测试数据有1000个元素，我能够微调svc，精度高达99%。我想知道，在1000个训练元素中，有多少属于0类或1类？有什么我可以使用的功能吗？我希望我的解释是正确的。谢谢

请看一下模块。例如，您可能会感兴趣，因为报告还包含support列，该列表示为每个类预测的样本数