Python 熊猫的重新索引方法不考虑设定频率

我有一个带有daily DatetimeIndex的熊猫数据框。我正在尝试应用重采样方法，将这些值相加成一个月序列，如下所示：

>>> aggVols.resample('M',axis=1).sum()

但是当我尝试这个时，我得到了错误

TypeError: Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex

我注意到对象索引的频率没有设置（无）

指数有什么问题？为什么它是无效的？ 如果我把频率设置为D，我会得到同样的错误

谢谢

变化

aggVols.resample('M',axis=1).sum()

到

您的

DatetimeIndex

位于行（而不是列）上

在一般情况下，轴0是行，轴1是列，轴2是高度，轴3-N。。。嗯，他们被认为是更抽象的

请参见。

更改的“沿轴”部分

aggVols.resample('M',axis=1).sum()

到

您的

DatetimeIndex

位于行（而不是列）上

在一般情况下，轴0是行，轴1是列，轴2是高度，轴3-N。。。嗯，他们被认为是更抽象的

---

请参阅的“沿轴”部分。

最后得到了它。在最后的操作中使用了错误的方法，好像这是一个系列。正确的代码是：

aggVols.resample('M',axis=0,how=sum)

---

我终于明白了。在最后的操作中使用了错误的方法，好像这是一个系列。正确的代码是：

aggVols.resample('M',axis=0,how=sum)

---

请发布一个数据框架的样本。请发布一个数据框架的样本。谢谢回复。是的，DatetimeIndex用于行（而不是列）。因此，我可能确实指定了错误的轴。但你的建议是给我一个单列数字。它不制作月度系列。“>>>aggVols.resample（'M'，axis=0）.sum（）CMX 114237.608293 LME 1425516.887879 SHF 50861180.513820数据类型：float64'@David您想在数据帧的行之间求和吗？@David如果您发布一个示例数据帧和您想要的结果，这会很有帮助。回答了我上面的问题。谢谢你的帮助，谢谢你的回复。是的，DatetimeIndex用于行（而不是列）。因此，我可能确实指定了错误的轴。但你的建议是给我一个单列数字。它不制作月度系列。“>>>aggVols.resample（'M'，axis=0）.sum（）CMX 114237.608293 LME 1425516.887879 SHF 50861180.513820数据类型：float64'@David您想在数据帧的行之间求和吗？@David如果您发布一个示例数据帧和您想要的结果，这会很有帮助。回答了我上面的问题。无论如何，谢谢你的帮助。

aggVols.resample('M',axis=0).sum()

aggVols.resample('M',axis=0,how=sum)