Python 添加numpy零数组和掩码数组

我有福勒。。2个numpy阵列：

arr_a = numpy.zeros(shape=(3, 3))

arr_b

是第二个numpy数组，但它被掩码值

-9999.0

如果我这样做：

arr_a += arr_b

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然后，生成的

arr_a

不保留掩码。如何获得保留掩码的数组作为回报？

我假设

arr\u b

是

numpy.ma.array

的一个实例。在这种情况下，numpy的语义意味着

arr_a+=arr_b

将数组添加到位。因此，它当然不能将其类型从

numpy.array

更改为

numpy.ma.array

这与

arr_a+arr_b

形成对比，后者正在创建一个新的输出数组，因此可以随意分配它

如果希望就地添加屏蔽阵列，则必须将目标（

arr_a

）也强制转换为屏蔽阵列

>>> arr_a = ma.asarray(arr_a)
>>> arr_a += arr_b

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对但是，如果您想重复进行添加，请记住就地添加（

+=

）更有效，因为它们不需要内存分配。