Python xgboost.XGBClassifier中有哪些不同的目标函数选项？_Python_Scikit Learn_Xgboost

Python xgboost.XGBClassifier中有哪些不同的目标函数选项？

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Python xgboost.XGBClassifier中有哪些不同的目标函数选项？,python,scikit-learn,xgboost,Python,Scikit Learn,Xgboost,除了binary:logistic（这是默认的目标函数）之外，还有其他内置的目标函数可以在中使用吗？没错，binary:logistic是XGBClassifier的默认目标，但我看不出有任何理由不能使用XGBClassifier提供的其他目标。例如，您可以在sklearn.py源代码中看到，multi:softprob在多类情况下显式使用此外，如果确实有必要，您可以提供一个自定义目标函数（详细信息）。什么是二进制：逻辑，这不就是损失函数吗？

除了

binary:logistic

（这是默认的目标函数）之外，还有其他内置的目标函数可以在中使用吗？

没错，binary:logistic是XGBClassifier的默认目标，但我看不出有任何理由不能使用XGBClassifier提供的其他目标。例如，您可以在sklearn.py源代码中看到，multi:softprob在多类情况下显式使用

此外，如果确实有必要，您可以提供一个自定义目标函数（详细信息）。

什么是二进制：逻辑，这不就是损失函数吗？