如何制作scipy'；Python中的basinhopping不太敏感

我正在进行一次优化，优化了约10个参数的函数。函数本身需要相当长的时间（几秒钟）来评估，而且它的环境非常多变。它的值可以介于0和1之间，0是理论上的最佳值，但我预计最佳值约为0.01

我正在使用该算法评估其最小值，但在每个水池内，该函数似乎针对约10^-9的非常小的ftol进行优化

我不需要这种精度，相反，我想更彻底地搜索风景。我想调整算法，使局部极小值最多只能优化到10^-4左右

我认为这将是一个传递一些ftol到最小化函数的问题，但我似乎无法让它工作。我将此信息传递给basinhopping：

minimizer_kwargs = {"method": "L-BFGS-B","options": {"ftol":1e-2}}

但这似乎没有任何效果，并且该函数仍在评估最佳值微小增加10^-9的值

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我怎样才能避免这种情况？如果函数的计算结果真的不能超过这个值，那么我宁愿它只输出值为“0.10”，而不是计算它是“0.100000001”还是“0.100000002”

你能分享一些代码吗？！否则很难帮助…@Cleb，我不知道为什么代码会有帮助，这是一个主观问题。你的意思是提供一个调用盆地跳跃算法的例子吗？是的，在我看来，一个例子会有所帮助。你能分享一些代码吗？！否则很难帮助…@Cleb，我不知道为什么代码会有帮助，这是一个主观问题。你的意思是提供一个调用盆地跳跃算法的例子吗？是的，在我看来，一个例子会有所帮助。