Python 相当于月日期时间的sql

我有一个熊猫数据框架，我需要像特定月份的sql查询一样进行过滤。每次运行代码时，我都希望它从上个月获取数据，而不管当前月份的具体日期是什么

我的SQL代码在这里，但我需要它

其中DATEPART（m，logged）=DATEPART（m，DATEADD（m，-1，getdate（））

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基于问题编辑进行修改：

df = pd.DataFrame({'month': ['1-05-01 00:00:00','1-06-01 00:00:00','1-06-01 00:00:00','1-05-01 00:00:00']})
df['month'] = pd.to_datetime(df['month'])  

## To get it to the right format
import datetime as dt
df['month'] = df['month'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%Y-%d-%m'))
df['month'] = pd.to_datetime(df['month'])  

## Extract the month from this date
df['month_ex'] = df.month.dt.month

## Get current month to get the latest month from the dataframe, which is the previous month of the current month
from datetime import datetime
currentMonth = datetime.now().month

newDf = df[df.month_ex == currentMonth - 1]

输出：

       month  month_ex
1 2001-06-01         6
2 2001-06-01         6

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请提供相应的答案和您的问题。即时功能。如果您尝试了一些方法并用您的尝试更新了您的问题，那么我们将更好地帮助您如何在堆栈溢出问题中显示pandas数据框？这其中的哪一部分将仅基于当前月份提取上个月的数据？这就是我所需要的。你所说的上个月的数据是什么意思？第二行是当前日期-1个月，第四行是前一个月的第一个日期。如果我现在在7月份运行此代码，那么什么会只提供6月份的数据？我使用的数据集只有两个月。例如，5月和6月，我只想要时间戳为6月的数据。“如果我现在在7月运行此代码，什么会只给我6月的数据？”-要解释您真正想要的数据越来越困难。请添加示例输入和输出示例。完美！谢谢你的帮助！

       month  month_ex
1 2001-06-01         6
2 2001-06-01         6