python seaborn将重置回matplotlib

我使用的是seaborn版本o.4和matplotlib版本1.42 我有一个图表，通过简单的绘图命令显示线条和标记

plt.plot([1,5,3,8,4],'-bo');

由于一个潜在的bug（），在导入seaborn之后，相同的代码只显示没有标记的行

import seaborn as sb 
plt.plot([1,5,3,8,4],'-bo');

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因此，我的问题是：导入seaborn后，是否有办法将所有参数重置回原始状态？

是的，请调用。

刷新Matplotlib在seaborn中经常遇到的配置副作用：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

运行以下命令：

import importlib
importlib.reload(mpl); importlib.reload(plt); importlib.reload(sns)

对于旧Python2代码：

import imp
imp.reload(mpl); imp.reload(plt); imp.reload(sns)

注意：以下各项均不能正确恢复matplotlib的状态：

• sns.reset_orig（）
• sns.reset_defaults（）
• mpl.rcParams.update（mpl.rcParamsDefault）

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只需调用

seaborn.set（）

函数，无需函数参数，请参见

[seaborn tutorial][1]

在使用seaborn更改样式之前，您可以保存所需的

rcParams

（请注意，seaborn在导入时不再更改

rcParams

）：

请注意，这两个

mpl.rcParams.update(mpl.rcParamsOrig)
mpl.rcParams.update(mpl.rcParamsDefault)

将几乎所有的

rcParams

恢复为其默认值。可以很容易地查看少数几个不同的内容（我在Jupyter笔记本中运行了此功能）：

及

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在我的例子中，当我使用

rc

属性进行更改时，我正在搜索重置输出的绘图大小。使用以下代码重置为默认大小

sns.reset_defaults（）

（其中sns是seaborn）。

这些解决方案都不适合我（Python 3.x，Jupyter）。 有效的方法是

matplotlib.rc\u文件\u默认值（）

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请参阅此处的文档：

您可以通过执行以下操作将其设置回默认值：

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams.update(mpl.rcParamsDefault)

另外，请查看Jake VanderPlas，了解有关自定义matplotlib的更多信息

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希望有帮助

这类功能正常，但在导入seaborn和seaborn.reset_orig（）之后绘制的绘图与在这些行之前绘制的绘图看起来仍有很大不同。是否有一种方法可以消除所有seaborn效果，就好像它从未被导入过一样？

Importlib

导入很好，但是当我尝试使用

reload

时，我得到了

AttributeError:“module”对象没有属性“reload”

。这仅在Python3.x中可用吗？doh为Python2更新：import imp；imp.reload（somemodule）供近期阅读本文的人使用：我在Jupyter中尝试了几种不同版本的matplotlib和seaborn，但都无法使用，我认为这不是一个通用的解决方案（可能以前是）。这不起任何作用。我在回复时，上面提供的解决方案是有效的。没有必要否决我。这个解决方案在Python 3中对我有效<代码>seaborn.reset_orig不起作用。正确的链接现在可用

# Differences between current params and `Default`
for key in mpl.rcParamsDefault:
    if not mpl.rcParamsDefault[key] == mpl.rcParams[key]:
        print(key, mpl.rcParamsDefault[key], mpl.rcParams[key])

## backend agg module://ipykernel.pylab.backend_inline
## figure.dpi 100.0 72.0
## figure.edgecolor w (1, 1, 1, 0)
## figure.facecolor w (1, 1, 1, 0)
## figure.figsize [6.4, 4.8] [6.0, 4.0]
## figure.subplot.bottom 0.11 0.125

# Differences between `Default` and `Orig`
for key in mpl.rcParamsDefault:
    if not mpl.rcParamsDefault[key] == mpl.rcParamsOrig[key]:
        print(key, mpl.rcParamsDefault[key], mpl.rcParamsOrig[key])

## backend agg Qt5Agg

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams.update(mpl.rcParamsDefault)