Python 对象数组到熊猫中的csv文件

我对python非常陌生。对于下面的问题，我无法得到正确的指导

我有一个对象数组，如下所示：

[{"key1":22,"key2":33},{"key1":55,"key2":66}]

key1  key2
22    33
55    66

我想将其转换为csv，如下所示：

[{"key1":22,"key2":33},{"key1":55,"key2":66}]

key1  key2
22    33
55    66

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你能指导我解决这个问题吗。提前感谢。

您实际上可以使用熊猫数据帧结构。假设d是您的字典，您可以使用以下内容构建数据框架：

df = pd.DataFrame(d)

然后使用以下命令将其保存到csv：

df.to_csv('yourfile.csv', index=False)

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实际上，您可以使用数据帧结构。假设d是您的字典，您可以使用以下内容构建数据框架：

df = pd.DataFrame(d)

然后使用以下命令将其保存到csv：

df.to_csv('yourfile.csv', index=False)

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仅为创建csv文件而构建数据帧没有多大意义，csv.DictWriter的设计正是为了满足您的需要：

import csv

d = [{"key1":22,"key2":33},{"key1":55,"key2":66}]
with open("out.csv", "w") as f:
    wr = csv.DictWriter(f, delimiter="\t",fieldnames=list(d[0].keys()))
    wr.writeheader()
    wr.writerows(d)

---

如果您希望列按字母顺序排列，还需要对键进行排序，因为dict是无序的，所以请使用fieldnames=sortedd[0]。键。

仅为创建csv文件而构建数据帧没有多大意义，csv.DictWriter的设计正是为了满足您的需要：

import csv

d = [{"key1":22,"key2":33},{"key1":55,"key2":66}]
with open("out.csv", "w") as f:
    wr = csv.DictWriter(f, delimiter="\t",fieldnames=list(d[0].keys()))
    wr.writeheader()
    wr.writerows(d)

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如果希望列按字母顺序排列，还需要对键进行排序，因为dict是无序的，所以请使用fieldnames=sortedd[0].keys.

pandas不是创建csv的工具，除非您确实想要OP似乎不想要的数据框。pandas不是创建csv的工具，除非您确实想要OP似乎不想要的数据框