Python Numpy：在特定索引处复制Numpy数组

我有这样的数组

arr1['a'] = np.array([1, 1, 1])
arr1['b'] = np.array([1, 1, 1])
arr1['c'] = np.array([1, 1, 1])

b_index = [0, 2, 5]

arr2['a'] = np.array([2, 2, 2, 2, 2, 2])
arr2['b'] = np.array([2, 2, 2, 2, 2, 2])
arr2['c'] = np.array([2, 2, 2, 2, 2, 2])
arr2['f'] = np.array([2, 2, 2, 2, 2, 2])

b_index是索引列表。 我想在b_索引中的索引处从arr1复制到arr2。 所以结果应该是这样的

arr2['a'] = np.array([1, 2, 1, 2, 2, 1])
arr2['b'] = np.array([1, 2, 1, 2, 2, 1])
arr2['c'] = np.array([1, 2, 1, 2, 2, 1])
arr2['f'] = np.array([2, 2, 2, 2, 2, 2])

我显然可以使用循环，但不确定这样做是否正确。

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我们讨论的是100列（'a'、'b'、'c'）和大约100万行。

一种可能不是最佳的解决方案是使用：

[1]中的

：arr=np.one（（5,3））
[2]中：arr2=np.full（（5,5,2）
在[3]中：arr2[：，[1，2，4]=arr
在[4]中：arr2
出[4]：
数组（[[2,1,1,2,1]，
[2, 1, 1, 2, 1],
[2, 1, 1, 2, 1],
[2, 1, 1, 2, 1],
[2, 1, 1, 2, 1]])

有帮助吗