Python 如何像（x，y）一样打印xVAL和dNdX（xVAL）

我想知道如何像（x，y）一样打印xVAL和dNdX（xVAL） 因为我想选择特定的点来进行卡方拟合

我试着用

import numpy as np

z0 = 2

fnames = 'gammas.dat'

data = np.genfromtxt(fnames, names=True, dtype=None)

z = data["N03"]

index = np.where(np.abs(z-z0) <1)

xvals = data["N01"][index]

yvals = data["No2"][index]/xvals

loadspec = interp1d(xvals, yvals)

def dNdx(x):

    y = loadspec(x)

    if (y<0):

        return 0

    else:

        return y**2*z0

plt.plot(xvals, [dNdx(x) for x in xvals])

print(xvals, dNdx(xvals))

plt.show()

这是我的dNdx（x）我用print打印它（[dNdx（x）代表x中的x]）

---

我希望输出表单print（xvals[1]）、print（dNdx[1]）为1.12e-09 0.0

这是您要找的吗

values = {0:"1.12e-09" , 1: "0.0"}
print(values[0], values[1])

基本上，您可以将多个值传递给

print

，它将打印这些值。如果这不是你想要的，你能澄清一下吗

---

谢谢这是你要找的东西吗

values = {0:"1.12e-09" , 1: "0.0"}
print(values[0], values[1])

基本上，您可以将多个值传递给

print

，它将打印这些值。如果这不是你想要的，你能澄清一下吗

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谢谢

如果我理解正确，您可以很容易地做到这一点：

for entry in xvals:
    calculated_value = dNdx(entry)
    print(f"{entry} {calculated_value}")

---

如果我理解正确，您可以很容易地做到这一点：

for entry in xvals:
    calculated_value = dNdx(entry)
    print(f"{entry} {calculated_value}")

---

您好，Tanech，请编辑您的问题并尝试通过添加一些信息（最好是在代码中添加几行）来澄清：

np

必须是numpy（

import numpy as np

），但什么是

dNdx

？您的问题不清楚。如果您只是尝试将两个列表中的值配对，那么您可以使用

zip（）

函数打印结果？感谢您的回答，当我编写代码时，我只想为

（xvals，dNdx（xvals））

和

dNdx

is

z0*y**2

拟合数据。现在我想让输出类似于

（xvals，dNdX）

，以实现卡方拟合。但问题是我不知道如何挑选一对

（xvals，dNdx）

我试图先打印以查看数据，但得到了stuckHi Tanech，请编辑您的问题并尝试通过添加一些信息来澄清它（最好是在代码中添加几行）：

np

必须是numpy（

import numpy as np

），但是什么是dNdx？你的问题不清楚。如果您只是尝试将两个列表中的值配对，那么您可以使用

zip（）

函数打印结果？感谢您的回答，当我编写代码时，我只想为

（xvals，dNdx（xvals））

和

dNdx

is

z0*y**2

拟合数据。现在我想让输出类似于

（xvals，dNdX）

，以实现卡方拟合。但问题是我不知道如何挑选一对

（xvals，dNdx）

我试图先打印以查看数据，但被卡住了