Python 我需要打印具有不同字段的不同词典，ValueError:dict包含字段名称中没有的字段：

我有4本字典，其中一些字段并没有出现在所有的4本字典中。我得到这个错误

ValueError:dict包含的字段不在字段名中：“发件人”、“命令”

阅读一些文档后，我发现DictWriter的extraction='ignore'参数，但它在CSV文件中遗漏了一些字段。 我需要CSV文件中的所有字段，即使某些词典中的字段为空。据我所知，它只是打印公共字段

字典包括：

{'Command'：'DELETE'，'table'：'abc'，'from'：'abc'，'where_expr'：'c=book'}

{'Command'：'SELECT'，'columns'：'ab'，'tab1'，'from'：'tab1'}

{'Command'：'INSERT'，'table'：'xyz'，'into'：'xyz'，'columns'：'pencil pens'，'values'：'200 20'}

{'Command'：'UPDATE'，'table'：'Student'，'columns'：'NAME'，'values'：'PRATIK'，'where_expr'：'a=100'}

由于这个错误，我已经包括了引渡

with open('del.csv', 'w') as f:  
    write = csv.DictWriter(f, dict4.keys(),extrasaction='ignore') 
    write.writeheader()
    write.writerow(dict5)
    write.writerow(dict6)
    write.writerow(dict7)
    write.writerow(dict8)

输出如下所示： （我用逗号分隔字段。空格表示空字段（它们没有值））

表|列|值|其中| expr

abc，c=书本

表1，a和b

xyz，铅笔笔，200-20

学生，姓名，PRATIK，a=100

编辑：所需输出为： （空格表示空字段）我希望我能发布CSV文件

命令|表|列|从| Where | expr |转换为|值

删除，abc，abc，c=账簿

选择，选项卡1，a b，选项卡1

插入件，xyz，铅笔笔，xyz，200 20

更新，学生，姓名，a=100，PRATIK

---

您可以使用pandas数据框加载列表中的所有词典，并从该数据框生成csv文件。试试这个：

import pandas as pd
d1 = {'Command': 'DELETE', 'table': 'abc', 'from': 'abc', 'where_expr': 'c = book'}
d2 = {'Command': 'SELECT', 'columns': 'a b', 'table': 'tab1', 'from': 'tab1'}
d3 = {'Command': 'INSERT', 'table': 'xyz', 'into': 'xyz', 'columns': 'pencil pens', 'values': '200 20'}
d4 = {'Command': 'UPDATE', 'table': 'Student', 'columns': 'NAME', 'values': 'PRATIK', 'where_expr': 'a = 100'}
d = [d1, d2, d3, d4]
d2 = []
col = ['Command', 'table', 'columns', 'from', 'where_expr', 'into', 'values']
for i in d:
    temp = {}
    for c in col:
        if c in i:
            temp[c] = i[c]
        else:
            temp[c] = ''
    d2.append(temp)
df2 = pd.DataFrame(d2, columns=col)
df2.columns = [c.capitalize() for c in col]
df2.to_csv('test21.csv', index=False, sep=',')

输出（csv文件内容）：

带操作（对于具有动态列数的情况）：

---

names.csv

内容：

Command,columns,from,into,table,values,where_expr
DELETE,,abc,,abc,,c = book
SELECT,a b,tab1,,tab1,,
INSERT,pencil pens,,xyz,xyz,200 20,
UPDATE,NAME,,,Student,PRATIK,a = 100

---

发布所需的输出Posted it@RomanPerekhrest我们可以再要一个字段顺序吗？是的，顺序不是问题，这正是我想要的！你能解释一下columns=col在DataFrame（）中的第二个参数是什么吗？什么是index=False。我刚开始学习Pandas，@shaikhafizunisa如果你

print（df2）

最左边会有行名，通常是

0,1,2,3..

。为了不写这些行名，我们设置了

index=False

。参数

columns=col

表示，在创建此数据帧时，仅使用

col

列表作为数据帧列中的标题。看一看，我所要做的就是手动给出一些字段名，然后对其余字段执行union。谢谢@Shaikhafizunisa，不，不是手动的

initial_fieldnames

是您的

dict4

键的指针。因为您没有发布

dict4

。用您的

dict4.keys（）替换
initial_fieldnames
import csv

dict5 = {'Command': 'DELETE', 'table': 'abc', 'from': 'abc', 'where_expr': 'c = book'}
dict6 = {'Command': 'SELECT', 'columns': 'a b', 'table': 'tab1', 'from': 'tab1'}
dict7 = {'Command': 'INSERT', 'table': 'xyz', 'into': 'xyz', 'columns': 'pencil pens', 'values': '200 20'}
dict8 = {'Command': 'UPDATE', 'table': 'Student', 'columns': 'NAME', 'values': 'PRATIK', 'where_expr': 'a = 100'}

with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    # `initial_fieldnames` are your dict4 keys
    initial_fieldnames = ["table", "columns", "values", "where_expr"]
    fieldnames = sorted(set(initial_fieldnames).union(*[dict5, dict6, dict7, dict8]))
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames, extrasaction='ignore')

    writer.writeheader()
    writer.writerows([dict5, dict6, dict7, dict8])

Command,columns,from,into,table,values,where_expr
DELETE,,abc,,abc,,c = book
SELECT,a b,tab1,,tab1,,
INSERT,pencil pens,,xyz,xyz,200 20,
UPDATE,NAME,,,Student,PRATIK,a = 100