Python 如何评估预先训练的模型Tensorflow对象检测API

我有一组带有地面真值检测框的图像，我想简单地通过模型动物园预先训练的模型运行它们，然后得到地面真值检测框和预测检测之间的精度/召回率/地图。但我所看到的所有评估方法都使用了培训/验证数据，因为我使用的是预先培训过的模型，所以我从来没有指定过这些数据

---

这似乎是一个简单的问题，但我似乎找不到答案。我该怎么做呢？

如果你的图像恰好是模型动物园中的一个模型已经训练过的，那么你可以对它们进行推理并得到预测

然而，要在自定义数据集上获得有意义的指标，您必须进行一些培训；从模型动物园的一个模型开始是个好主意。以下是一些可能会有所帮助的教程：