Python 如何替换数据帧中1列中的数字？

df大约有200000行。一列是电话号码。我需要将8替换为+7。我不想再创建一个df。我想就地做

df.head()

client_id   contact_number  
0           +77760013505    
1           +77779261433    
2           +77071061047    
3           +77714032401    
4            87787763621    
5            87787763621

我想用8到+7替换这些

starts_8_length_11 = df[(df['contact_number'].str.startswith('8')) & (df['contact_number'].str.len()==11)]

---

但是我不想从主df创建starts8_length11，更改它然后将其放回df。如何就地执行？

解决方案应该是将字符串开头的

8

替换为regex

^

，但仅用于长度

11

的行：

m = (df['contact_number'].str.len()==11)

df.loc[m, 'contact_number'] = df.loc[m, 'contact_number'].str.replace('^8', '+7')
print (df)
  client_id contact_number
0         0   +77760013505
1         1   +77779261433
2         2   +77071061047
3         3   +77714032401
4         4   +77787763621
5         5   +77787763621

---

我认为

inplace

不是一个好的做法，检查并执行。

解决方案应该是将

8

替换为regex

^

作为字符串的开头，但仅用于长度

11

的行：

m = (df['contact_number'].str.len()==11)

df.loc[m, 'contact_number'] = df.loc[m, 'contact_number'].str.replace('^8', '+7')
print (df)
  client_id contact_number
0         0   +77760013505
1         1   +77779261433
2         2   +77071061047
3         3   +77714032401
4         4   +77787763621
5         5   +77787763621

---

我认为

inplace

不是一个好的做法，请检查并确认。

为什么^8？什么是^8？正则表达式^如果我没有记错，8是字符串开头的数字8。为什么^8？什么是^8？正则表达式^如果我没有记错的话，8是字符串开头的数字8。