Python 为什么数组乘以常数会改变数组大小？

我试图做一些非常基本的矩阵运算，但出于某种原因，即使是最基本的数组乘以常数的运算也会产生奇怪的结果。代码如下：

a = [1,2,3]
a*3

它返回的是：

[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

这对我来说毫无意义。为什么数组乘以常数会改变维数？

列表就是这样定义的；您不是在做逐点乘法，而是在泛化列表串联

对于任何列表lst

lst*0==[] 当n>0时，lst*n==lst+lst*n-1 其中+是列表连接。如果a和b是列表，则a+b是由a的所有元素组成的列表，后跟b的所有元素

如果您想要一个numpy数组，正如标记所暗示的那样，您必须创建一个

>>> from numpy import array
>>> array([1,2,3]) * 3
array([3, 6, 9])

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请尝试以下代码：

a = np.array([1,2,3])
a * 3

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请注意，python中没有数组，只有列表。一个列表可以有任何类型的数据，如字符串、数字、字典等。这就是为什么当您尝试用*3表示一个列表时，A=[1，2，3]意味着您希望将“A”列表串联三次

要使用阵列，必须按如下方式导入numpy：

将numpy作为np导入 a=np.数组[1,2,3]

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a*3这不是一个数组；这是一张单子。好的，对不起，我弄糊涂了。有人能解释为什么[[1,2,3]]*3在这个数组中重复这个数组，给出[[1,2,3]，[1,2,3]，[1,2,3]？因为撇开引用语义不谈，它与[[1,2,3]+[[1,2,3]+[[1,2,3]]相同。考虑到引用语义，结果列表包含对单个列表[1,2,3]的3个引用，而不是对列表的3个不同副本的列表[1,2,3]。但是[[1,2,3]+[[1,2,3]+[[1,2,3]]肯定等于[[1,2,3]+[1,2,3]+[1,2,3]=[[3,6,9]]？