Python 数据帧索引

我使用python3编写了一个计算数据的代码。代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def data(symbols):
    dates = pd.date_range('2016/01/01','2016/12/23')
    df=pd.DataFrame(index=dates)
    for symbol in symbols:
        df_temp=pd.read_csv("/home/furqan/Desktop/Data/{}.csv".format(symbol),
                        index_col='Date',parse_dates=True,usecols=['Date',"Close"],
                        na_values = ['nan'])
        df_temp=df_temp.rename(columns={'Close':symbol})
        df=df.join(df_temp)
        df=df.fillna(method='ffill')
        df=df.fillna(method='bfill')
        df=(df/df.ix[0,: ])
    return df
symbols = ['FABL','HINOON']
df=data(symbols)
print(df)

p_value=(np.zeros((2,2),dtype="float"))
p_value[0,0]=0.5
p_value[1,1]=0.5
print(df.shape[1])
print(p_value.shape[0])
df=np.dot(df,p_value)
print(df.shape[1])
print(df.shape[0])
print(df)

---

当我第二次打印

df

时，索引消失了。我认为问题在于矩阵乘法。如何将索引和列标题返回到

df

要解决您的问题，因为您使用的是numpy方法，这些方法通常会返回numpy数组，这就是现有列和索引标签丢失的原因

所以不是

df=np.dot(df,p_value)

你能行

df=df.dot(p_value)

此外，由于

p\u value

是一个纯numpy数组，因此此处没有列名，因此您可以使用现有列名创建df：

p_value=pd.DataFrame(np.zeros((2,2),dtype="float"), columns = df.columns)

或者在计算点积后直接覆盖列名，如下所示：

df.columns = ['FABL', 'HINOON'] 

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尝试

df.dot（p_值）

可能发生的情况是

np.dot

只是返回一个numpy数组，而不是返回一个dfget行索引，但是应该分别为FABL和HINOON的列标签分别被0和1替换。这是因为p_值是一个numpy数组。您可以从该数组创建一个df，传递列的名称，或者只将它们添加回来，例如，

df.columns=['FABL'，HINOON']

。谢谢！你可以接受我的答案，如果它解决了你的问题，我的答案左上角将有一个空的勾号