如果相邻数组中的x[1]==x[1]，则python中数组的子部分数组

我正在研究CodeSignal上最受欢迎的作家Quora挑战赛

给定3个输入，我们需要根据哪个用户对一系列主题的看法最多进行排序

这是我的算法：

def mostViewedWriters(topicIds, answerIds, views):
    finallist = []
    for x in enumerate(sorted(list(set(i for j in topicIds for i in j)))):
        returnlist = []
        for x in [q for p, q in enumerate(views) if q[0] in sorted([item for sublist in [z for q, z in enumerate(answerIds) if q in [i for i , y in enumerate(topicIds) if x[1] in y]] for item in sublist])]:
            sbl = [y for p, y in returnlist if p == x[1]]
            if not sbl:
                returnlist.append([x[1], x[2]])
            else:
                for idx, item in enumerate(returnlist):
                    if item[0] == x[1]:
                        added = item[1] + x[2]
                        returnlist[idx] = [x[1], added]
    
    res = sorted(returnlist, key=lambda x: x[1], reverse=True)
    finallist.append(res)
return finallist

不幸的是，上述算法因我在质询文本中发现的一个条件而失败：

如果两个用户具有相同数量的视图，则用户id较小的用户应排在第一位

例如，我要附加到finallist对象的一个2D列表如下所示：

[[3,3],[2,3],[1,1]]

由于值绑定在前两个列表上，因此我需要交换这两个列表。如果其中有3个：

[[3,3],[1,3],[2,3],[1,1]]

它们需要重新订购，如下所示：

[[3,3],[2,3],[1,3],[1,1]]

首先对x[1]值进行排序，然后对x[0]值按相反顺序进行排序，x[0]为降序排序，x[1]为升序排序

如何在每次x[1]值出现平局时运行子排序？在我的算法结束时，有没有办法更新排序函数上的lambda表达式来实现这一点

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谢谢。

有两种方法

由于数组中没有负数，因此可以将用户id存储为负数，然后对列表进行降序排序。它将以升序自动获取用户id

使用

键

参数，可以使用一个简单的lambda函数，如

l=[[1,2]，[2,3]，[2,1]]
l、 排序（key=lambda x:（x[1]，-x[0]），reverse=True）
打印（l）#[[2,1]、[2,3]、[1,2]]

使用Abhinav的建议，x[0]值的一个关键参数为负值，我对此进行了研究，得出以下结论：

res = sorted(returnlist, key=lambda x: (x[1], -x[0]), reverse=True)

这将为x[0]和x[1]值创建反向排序，其中x[1]排序为主要排序，-x[1]值为第一个排序的次要或子排序

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Abhinav的代码是正确的，只是缺少reverse=True参数——主要需要进行反向排序和正常的升序排序，因为子部分是目标，删除reverse参数导致这不再有效。

这是一个非常密集、复杂的代码。你将很难找到能帮助你的人，因为这很难理解。我建议您花几分钟时间提取一些具有有意义名称的帮助函数，改进变量名称等。您有5个嵌套级别（

if

in a

for

in a

for

elsein`for`in a

for

），这很难遵循，由于它是代码信号，代码被大大缩小了。我真的需要一种方法对最终确定的数组进行子排序——换句话说，让匹配值按照与非匹配值相反的顺序进行排序。我不知道这意味着什么。你应该听从我的建议。看起来很有趣！我会尝试一下，然后再报告。非常感谢@如果这解决了你的目的，考虑把它标记为被接受的答案，你应该把缺少的关键字作为注释而不是答案。无论如何，我已经将其添加到了我的中。对不起，我更改了缺少的关键字，并且使用了排序方法，而不是我的代码最初打算使用的排序方法。因此，这不是提供一个“完全适合您的代码”的答案。这是一个演示如何使用排序函数的通用答案，也是一个帮助您解决问题的答案。