Python 如何使用加权邻接矩阵绘制边权重？

我有一个问题，我有一个有向图的加权邻接矩阵C，所以C（j，I）=0，当j到I没有边时，如果C（j，I）>0，那么C（j，I）是边的权重

现在我想绘制有向图。手动添加边时有许多解决方案，例如，请参见此处：

但我想根据矩阵C绘制边和边权重；我是这样开始的：

def DrawGraph(C):

    import networkx as nx
    import matplotlib.pyplot as plt 


    G = nx.DiGraph(C)

    plt.figure(figsize=(8,8))
    nx.draw(G, with_labels=True)

这将绘制一个图，顶点上有标签，但没有边权重-而且我无法适应上链接的技术使其工作-那么我能做什么

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我将如何更改节点大小和颜色？

使用networkx有多种方法可以做到这一点-以下是一个适合您需求的解决方案：

代码：

# Set up weighted adjacency matrix
A = np.array([[0, 0, 0],
              [2, 0, 3],
              [5, 0, 0]])

# Create DiGraph from A
G = nx.from_numpy_matrix(A, create_using=nx.DiGraph)

# Use spring_layout to handle positioning of graph
layout = nx.spring_layout(G)

# Use a list for node_sizes
sizes = [1000,400,200]

# Use a list for node colours
color_map = ['g', 'b', 'r']

# Draw the graph using the layout - with_labels=True if you want node labels.
nx.draw(G, layout, with_labels=True, node_size=sizes, node_color=color_map)

# Get weights of each edge and assign to labels
labels = nx.get_edge_attributes(G, "weight")

# Draw edge labels using layout and list of labels
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos=layout, edge_labels=labels)

# Show plot
plt.show()

结果：

# Set up weighted adjacency matrix
A = np.array([[0, 0, 0],
              [2, 0, 3],
              [5, 0, 0]])

# Create DiGraph from A
G = nx.from_numpy_matrix(A, create_using=nx.DiGraph)

# Use spring_layout to handle positioning of graph
layout = nx.spring_layout(G)

# Use a list for node_sizes
sizes = [1000,400,200]

# Use a list for node colours
color_map = ['g', 'b', 'r']

# Draw the graph using the layout - with_labels=True if you want node labels.
nx.draw(G, layout, with_labels=True, node_size=sizes, node_color=color_map)

# Get weights of each edge and assign to labels
labels = nx.get_edge_attributes(G, "weight")

# Draw edge labels using layout and list of labels
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos=layout, edge_labels=labels)

# Show plot
plt.show()

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使用完全相同的A，当我使用命令“G=nx.from_numpy_matrix（A，create_Using=nx.DiGraph）”时，我得到一个错误：“输入图形不是networkx图形类型”-可能缺少某种包吗？@Ivan如果在

nx.DiGraph

中添加括号，你会得到同样的错误吗？如下所示：

G=nx.from\u numpy\u矩阵（A，使用=nx.DiGraph（）创建）

出色的工作！