Python中元组匹配与变量赋值

我一直认为元组匹配和变量赋值是一样的，所以我认为这两段代码做了同样的事情：

a = b
b = a + b

及

但是，以下两段代码中的情况并非如此，它们提供了不同的输出：

def fib(seq_len):
    a = 1
    b = 1
    sequence = []
    for i in range(seq_len):
        sequence.append(a)
        a, b = b, a + b
    return sequence

fib(10)

它给出了输出：

[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

及

这将提供以下输出：

[1, 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]

---

似乎在

fib

的第一个定义中，

a

的前一个值被用于

a，b=b，a+b

，但我不明白它是如何记住前一个值的，因为在转到

b=a，b=b之前，我们已经将
a
分配给了另一个值，即
b
，a+b

相当于

t = b, a + b
a, b = t

不是

---

在执行任一赋值之前，必须对右侧进行完全求值。

在进行任一赋值之前，必须对整个右侧进行求值。在第二个代码中，在计算

a+b

之前修改

a

。在第

a，b=b，a+b

行之前，您没有将

a

重新分配给任何其他对象。在这种情况下，它仍然采用循环的上一次迭代的值。注意，很少会出现行为异常的情况。左手边是从左到右分配的，因此像

a，seq[a]=…

这样的东西将使用

a

的新值来索引

seq

，而

seq[a]，a=…

将使用

a

的旧值。相比之下，除了奇怪的副作用情况（从函数/方法调用、新的walrus运算符等），右侧的加载顺序并不重要，因为它只读取，在整个

元组

构建完成之前，它根本不会写入左侧。@ShadowRanger True。这样的代码是我会在代码评审中开始标记的：）

[1, 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]

t = b, a + b
a, b = t

a = b
b = a + b  # essentially, b = 2 * b