Python xdb时间存储
我想问Python以什么格式返回XDB API时间? 因为它不以时间戳的形式返回,当我把它从100分为2200年,当我把它从1000分为2024年,当我把它从10000分为1980年。但对于Python来说,XDB API在几秒钟内就可以实现Python xdb时间存储,python,time,influxdb,Python,Time,Influxdb,我想问Python以什么格式返回XDB API时间? 因为它不以时间戳的形式返回,当我把它从100分为2200年,当我把它从1000分为2024年,当我把它从10000分为1980年。但对于Python来说,XDB API在几秒钟内就可以实现 您使用的是哪个版本的XDB Python API 在csv中存储数据后,这里有一段代码可以将奇怪的流入时间数据类型转换为日期时间: import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df.drop(['Unn
您使用的是哪个版本的XDB Python API 在csv中存储数据后,这里有一段代码可以将奇怪的流入时间数据类型转换为日期时间:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df.drop(['Unnamed: 0'], axis=1, inplace=True)
from datetime import datetime
datetime_list=[]
for i in range(0,len(df['time'])):
datetime_list.append(datetime.strptime(df['time'][1], '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'))
datetime_column = pd.Series(datetime_list,dtype='datetime64[ns]')
df.drop('time', axis=1, inplace=True)
df.insert(loc = 0, column='time',value=datetime_column,allow_duplicates=True)
我无意中划分了序列号,而不是时间